1. Wahrscheinlichkeitsmodelle.- 2. Bedienungssysteme.- 3. Rechenanlagen als Bedienungssysteme.- 4. Speicherverwaltung.- 5. Lernen und Erkennen (stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz).- A. Ein Anhang über Simulation.- A.1 Modelle und Sprachen.- A.2 Zufallszahlen.- A.3 Die Simulation von Markovketten mit diskreter Zeit.- A.4 Die Simulation von Markovketten mit stetiger Zeit.- A.5 Varianzreduktion.- B. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- B.1 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung.- B.2 Unabhängigkeit.- B.3 Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion und Laplacetransformation.- B.4 Zuverlässigkeit von Systemen als Anwendung der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung.- B.5 Bedingte Erwartungswerte und Martingale.
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Georg Pflug is full professor of Statistics and Operations Research at the University of Vienna, Austria. He got a PhD in Mathematics from the University of Vienna and was Professor of Mathematics at the University of Giessen, Germany, before joining the University of Vienna as a full professor. He is author of 4 books and more than 80 peer reviewed articles. He is also editor of several books and special issues of journals. Alois Pichler holds a PhD in economic sciences and master degrees in mathematics and physics. He has gathered business experience in different positions in the insurance and banking industry, including managerial positions. He is with the Norwegian University of Science and Technology and his scientific work is dedicated to mathematical properties of risk measures with a particular focus on their relation to insurance, and to optimization under uncertainty.
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Paperback. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 6666-IUK-9783519022596
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch ist aus mehreren Vorlesungen hervorgegangen, die ich an den Universitaten GieBen und Wien gehalten habe. Die Titel dieser Vorlesungen waren: 'Warteschlangentheorie', 'Simulation', 'Mustererkennung' und 'OR-Probleme bei der Erstellung von Betriebssystemen'. Allen diesen Vorlesungen war gemeinsam, daB sie Teilaspekte der Wahrscheinlichkeitstheorie unter dem Gesichtspunkt der Anwendung im weiten Gebiet der Informatik zum Inhalt hatten. Es ist nicht die Intention dieses Buches, die Lekture von Literatur uber die Technik von Betriebssystemrealisierungen oder uber spezielle Must- erkennungsverfahren uberflussig zu machen. Vielmehr soli, erganzend zur 'technischen' Literatur hier gezeigt werden, wie durch die wahrscheinlichkeits theoretische Modellbildung Begriffe wie 'effizient', 'optimal' oder 'mittlere Performance' erst ihre Bedeutung bekommen. Dabei wird auf die mathematische Korrektheit der Argumentation ebensoviel Wert gelegt, wie auf die leichtverstandliche Darstellung. Ein groBer Teil der InformatikliteratlU enthalt Resultate zur Performance, die mit Mitteln der Wahrscheinlichkeitsrechnung gefundeh wurden. Meiner Erfahrung nach fehlt jedoch einigen Informatikstudenten das Rustzeug, diese Resultate auch wirklich nachvollziehen zu konnen, so daB oft diese Teile der Arbeiten uberlesen werden. AuBerdem finden sich manchmal auch in Originalarbeiten fehlerhafte Argumentationen, wenn mit Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie umgegangen wird. Dieses Buch soli den Einstieg in die Methodik stochastischer Modellbildung in der Informatik erleichtern. 276 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783519022596
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Zustand: New. pp. 276. Bestandsnummer des Verkäufers 2697310547
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Zustand: New. Print on Demand pp. 276 67:B&W 6.69 x 9.61 in or 244 x 170 mm (Pinched Crown) Perfect Bound on White w/Gloss Lam. Bestandsnummer des Verkäufers 96168076
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Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 276. Bestandsnummer des Verkäufers 1897310553
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Softcover/Paperback. 272 S. gutes Exemplar // Informatik , Stochastisches Modell, Informatik, Datenverarbeitung, Mathematik, Physik, Astronomie N05 9783519022596 *.* Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 510. Bestandsnummer des Verkäufers 276136
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1. Wahrscheinlichkeitsmodelle.- 2. Bedienungssysteme.- 3. Rechenanlagen als Bedienungssysteme.- 4. Speicherverwaltung.- 5. Lernen und Erkennen (stochastische Modelle fuer Verfahren der kuenstlichen Intelligenz).- A. Ein Anhang ueber Simulation.- A.1 Modelle un. Bestandsnummer des Verkäufers 4859145
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch ist aus mehreren Vorlesungen hervorgegangen, die ich an den Universitaten GieBen und Wien gehalten habe. Die Titel dieser Vorlesungen waren: 'Warteschlangentheorie', 'Simulation', 'Mustererkennung' und 'OR-Probleme bei der Erstellung von Betriebssystemen'. Allen diesen Vorlesungen war gemeinsam, daB sie Teilaspekte der Wahrscheinlichkeitstheorie unter dem Gesichtspunkt der Anwendung im weiten Gebiet der Informatik zum Inhalt hatten. Es ist nicht die Intention dieses Buches, die Lekture von Literatur uber die Technik von Betriebssystemrealisierungen oder uber spezielle Must- erkennungsverfahren uberflussig zu machen. Vielmehr soli, erganzend zur 'technischen' Literatur hier gezeigt werden, wie durch die wahrscheinlichkeits theoretische Modellbildung Begriffe wie 'effizient', 'optimal' oder 'mittlere Performance' erst ihre Bedeutung bekommen. Dabei wird auf die mathematische Korrektheit der Argumentation ebensoviel Wert gelegt, wie auf die leichtverstandliche Darstellung. Ein groBer Teil der InformatikliteratlU enthalt Resultate zur Performance, die mit Mitteln der Wahrscheinlichkeitsrechnung gefundeh wurden. Meiner Erfahrung nach fehlt jedoch einigen Informatikstudenten das Rustzeug, diese Resultate auch wirklich nachvollziehen zu konnen, so daB oft diese Teile der Arbeiten uberlesen werden. AuBerdem finden sich manchmal auch in Originalarbeiten fehlerhafte Argumentationen, wenn mit Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie umgegangen wird. Dieses Buch soli den Einstieg in die Methodik stochastischer Modellbildung in der Informatik erleichtern.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 276 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783519022596
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