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Statistik mit R - Softcover

Crawley, Michael J.

 
9783527506996: Statistik mit R
Softcover
ISBN 10: 3527506993 ISBN 13: 9783527506996
Verlag: Wiley-VCH, 2013

Inhaltsangabe

Michael J. Crawleys Lehrbuch für Statistik bietet eine Einführung in die freie Statistik Software R.
 
Mit anschaulichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Schwerpunkt auf grafischer Interpretation erlernt der Leser die Grundlagen der Datenanalyse mit R.
Diese Einführung in R Statistik setzt keine Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik oder Programmierung voraus. Dadurch ist "Statistik mit R" ideal für Einsteiger und Nebenfachstudenten aus allen Disziplinen.
Statistik

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Michael J. Crawley ist Professor am Imperial College London, UK.

Von der hinteren Coverseite

R ist als statistische Standard-Programmiersprache für viele zu einem unverzichtbaren Werkzeug für zahlreiche Techniken der statistischen Modellierung und Datenanalyse geworden. Sie ermöglicht eine breite Auswahl statistischer Methoden – von der einfachen Regression bis hin zu Generalisierten Linearen Modellen.

Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einführung in die statistische Analyse unter Verwendung dieser leistungsstarken und frei erhältlichen Software.

Michael J. Crawley bietet dem Leser Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die keine Programmiervorkenntnisse voraussetzen und die dem Nicht-Statistiker helfen, die Methodik vollständig zu verstehen.

Mit Hilfe von Praxisbeispielen wird der Leser von den einfachst en Fällen, bei denen vor allem die Richtigkeit der getroffenen Annahmen überprüft wird (beispielsweise Konstanz einer Varianz, Normalverteilung von Fehlern), über Fälle, bei denen die Angemessenheit des gewählten Modells beurteilt wird, bis hin zu Fällen, die die Anpassung an die Daten behandeln, geführt.

Außerdem deckt das Buch die volle Breite der statistischen Techniken ab, die üblicherweise für die Datenanalyse bei Forschungsarbeiten benötigt werden, zum Beispiel t-Tests, Chi-Quadrat-Tests,
weiterführende Methoden wie Regression und Varianzanalyse und fortgeschrittene Techniken wie Generalisierte Lineare Modelle.

Statistik mit R ist eine Einführung in ein breites Spektrum von statistischen Methoden, die in zahlreichen wissenschaftlichen Dis ziplinen Anwendung fi nden.

Aus dem Klappentext

R ist als statistische Standard-Programmiersprache für viele zu einem unverzichtbaren Werkzeug für zahlreiche Techniken der statistischen Modellierung und Datenanalyse geworden. Sie ermöglicht eine breite Auswahl statistischer Methoden – von der einfachen Regression bis hin zu Generalisierten Linearen Modellen.

Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einführung in die statistische Analyse unter Verwendung dieser leistungsstarken und frei erhältlichen Software.

Michael J. Crawley bietet dem Leser Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die keine Programmiervorkenntnisse voraussetzen und die dem Nicht-Statistiker helfen, die Methodik vollständig zu verstehen.

Mit Hilfe von Praxisbeispielen wird der Leser von den einfachst en Fällen, bei denen vor allem die Richtigkeit der getroffenen Annahmen überprüft wird (beispielsweise Konstanz einer Varianz, Normalverteilung von Fehlern), über Fälle, bei denen die Angemessenheit des gewählten Modells beurteilt wird, bis hin zu Fällen, die die Anpassung an die Daten behandeln, geführt.

Außerdem deckt das Buch die volle Breite der statistischen Techniken ab, die üblicherweise für die Datenanalyse bei Forschungsarbeiten benötigt werden, zum Beispiel t-Tests, Chi-Quadrat-Tests,
weiterführende Methoden wie Regression und Varianzanalyse und fortgeschrittene Techniken wie Generalisierte Lineare Modelle.

Statistik mit R ist eine Einführung in ein breites Spektrum von statistischen Methoden, die in zahlreichen wissenschaftlichen Dis ziplinen Anwendung fi nden.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Wiley-VCH
Erscheinungsdatum
2013
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
3527506993
ISBN 13 
9783527506996
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
424
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