Information Mining: Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence) - Softcover
Buch 7 von 27: Computational Intelligence
Inhaltsangabe
Von Daten zum Wissen
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
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Information mining Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse
Verlag:
Vieweg - [Wiesbaden] : Gabler, Braunschweig ; Wiesbaden, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Broschiert. Zustand: Sehr gut. 24cm; VIII, 171 S. Broschiert; graph. Darst. Zustand: Sehr Gut eher ungelesen; Besitzerstempel; * Die Photos sind original von uns erstellt worden, u.a. erkennbar an einem kleinen weißen Stück Papier im oberen Schnitt. Ab und an verwenden Suchmaschinen Verlagsphotos, bei den Portalen selbst, werden aber nur unsere Originalphotos gezeigt. Bestandsnummer des Verkäufers 977794
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Information Mining
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Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, 2000
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Information Mining
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Vieweg+Teubner, Vieweg+Teubner Verlag Mrz 2000, 2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. 171 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783528057411
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Information Mining von Thomas A. Runkler Von Daten zum Wissen - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozesstechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
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Softcover. Zustand: gut. 2000. Von Daten zum Wissen - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozesstechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen. Data Mining ist heute im Zeitalter der Internet-Portale und des e Commerce aber auch im klassischen Vertrieb ein nicht mehr wegzudenkender Bestandteil der Kundenbetreuung und eines zielgeriehteten Marketings. Umso erstaunlicher ist es, dass ver gleichsweise wenig praxisnahe Literatur zum Einsatz der entspre chenden Methoden existiert. Es ist deshalb erfreulich, dass die Herausgeber des vorliegenden Werkes, Professor Dr. Alpar, Uni versitat Marburg und Prof. Dr. Niedereichholz, Universitat Mann heim, aus ihrem aktuellen Forschungs- und Arbeitsgebiet Arbei ten zum Data Mining zusammengestellt haben, die sie selbst be treuten - in Form von Praxis-Diplomarbeiten und -Dissertationen oder -Projekten. Dabei ging es nicht darum, neue Algorithmen fur das Data Mining zu entwickeln, sondern urn die Erprobung und den Vergleich bestehender Data Mining-Methoden und -Werkzeuge in produktiven Umgebungen. Die einzelnen Arbeiten des vorliegenden Werkes machen klar, dass Data Mining heute zwar in Form vielfaltiger einzelner Werk zeuge und in OLAP- oder Datawarehouse-Systemen einsatzbereit ist, dass aber die Implementierung und fallgerechte Handhabung beachtliche Kenntnisse erfordern. Obwohl Standardsoftware ein gesetzt wurde, waren in fast allen Fallen auch Programmierar beiten notwendig, z.B. urn Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen zu schaffen oder die Priisentation der Ergebnisse an schaulicher zu gestalten. Der Endbenutzer in der Fachabteilung ist - auf sich gestellt - da mit sieher uberfordert, dies betonen auch aile Softwareanbieter. Neben guten Fachkenntnissen sind Kenntnisse der Informati onstechnologie und der quantitativen Methoden unentbehrlich, urn die dem jeweiligen Anwendungsproblem gerechte Analyse, Datenaufbereitung, Methodenauswahl und Schlussfolgerung durchzuführen. In deutscher Sprache. 171 pages. 24,2 x 17 x 1,2 cm. Bestandsnummer des Verkäufers BN15289
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in Muenchen und lehrt an der Fakultaet fuer Informatik der Technischen Universitaet Muenchen.Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Ext. Bestandsnummer des Verkäufers 4866805
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 184 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783528057411
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Vieweg+Teubner Verlag, Vieweg+Teubner Verlag, 2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen. Bestandsnummer des Verkäufers 9783528057411
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Information Mining : Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: delaware | Produktart: Bücher | Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Bestandsnummer des Verkäufers 15669/202
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