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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. ZUMA-Publikationen.
Verlag:
Opladen : Westdt. Verl., 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Broschiert. Zustand: Gut. IX, 218 S. ; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 340. Bestandsnummer des Verkäufers 2100501
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
Verlag:
VS Verlag fur Sozialwissenschaften 1990-01, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
Verlag:
VS Verlag Für Sozialwissenschaften Jan 1990, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch ist eine Einfiihrung in line are Modelle zur Analyse von Paneldaten. In Paneluntersuchungen werden an einer (Zufalls-) Stichprobe von Elementen die gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten erhoben. 1m Unterschied zu Zeitreihen, die in der Regel an einer Makroeinheit beobachtet werden, streuen Paneldaten sowohl uber die Stichprobenelemente als auch uber die Zeit. Damit sind Paneldaten einerseits zur Beobachtung der Effekte dynamischer Prozesse sowie der Effekte von Interventionen geeignet, andererseits lassen sich im Rahmen linearer Modelle die Einflusse nicht beobachteter Variablen zumindest partiell eliminieren. Diese Moglichkeiten erkliiren die zunehmende Verwendung von Paneldaten sowohl in der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung als auch in der Epidemiologie und der medizinischen Statistik. In diesem Band werden statische und dynamische lineare Modelle vorgestellt, die in erster Linie fur direkt beobachtbare metrische abhangige Variable entwickelt wurden. Urn die Verwendbarkeit dieser Modelle zu erhohen, werden diese linearen Modelle mit faktorenanalytischen Mel3modellen angereichert, . die die Einbettung von latenten Variablen in die herkommlichen Modelle erlauben. Den Komplikationen, die durch die zeitliche Abhangigkeit der Variablen entstehen, wird durch die Einfuhrung von Varianzkomponenten- und Autokorrelationsmodellen sowohl in den Mel3modellen als auch in den Strukturgleichungsmodellen fur latente Variable Rechnung getragen. 1m letzten Kapitel, das von Ulrich Kusters und Andreas Schepers verfaJ3t wurde, wird auf die Moglichkeiten und die Probleme der Ubertragung linearer Modelle fiir metrische abhangige Variable auf zensierte, dichotome oder ordinale abhangige Variable, wie sie gerade in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften haufig auftreten, eingegangen. 232 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783531121765
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Lineare Modelle Zur Analyse Von Paneldaten -Language: german
Verlag:
VS Verlag für Sozialwissenschaften, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten (German Edition)
Verlag:
VS Verlag für Sozialwissenschaften, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Lineare Modelle Zur Analyse Von Paneldaten -Language: german
Verlag:
VS Verlag für Sozialwissenschaften, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
Verlag:
VS Verlag f?r Sozialwissenschaften, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
Verlag:
VS Verlag Für Sozialwissenschaften, 1990
ISBN 10: 3531121766
ISBN 13: 9783531121765
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch ist eine Einfiihrung in line are Modelle zur Analyse von Paneldaten. In Paneluntersuchungen werden an einer (Zufalls-) Stichprobe von Elementen die gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten erhoben. 1m Unterschied zu Zeitreihen, die in der Regel an einer Makroeinheit beobachtet werden, streuen Paneldaten sowohl uber die Stichprobenelemente als auch uber die Zeit. Damit sind Paneldaten einerseits zur Beobachtung der Effekte dynamischer Prozesse sowie der Effekte von Interventionen geeignet, andererseits lassen sich im Rahmen linearer Modelle die Einflusse nicht beobachteter Variablen zumindest partiell eliminieren. Diese Moglichkeiten erkliiren die zunehmende Verwendung von Paneldaten sowohl in der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung als auch in der Epidemiologie und der medizinischen Statistik. In diesem Band werden statische und dynamische lineare Modelle vorgestellt, die in erster Linie fur direkt beobachtbare metrische abhangige Variable entwickelt wurden. Urn die Verwendbarkeit dieser Modelle zu erhohen, werden diese linearen Modelle mit faktorenanalytischen Mel3modellen angereichert, . die die Einbettung von latenten Variablen in die herkommlichen Modelle erlauben. Den Komplikationen, die durch die zeitliche Abhangigkeit der Variablen entstehen, wird durch die Einfuhrung von Varianzkomponenten- und Autokorrelationsmodellen sowohl in den Mel3modellen als auch in den Strukturgleichungsmodellen fur latente Variable Rechnung getragen. 1m letzten Kapitel, das von Ulrich Kusters und Andreas Schepers verfaJ3t wurde, wird auf die Moglichkeiten und die Probleme der Ubertragung linearer Modelle fiir metrische abhangige Variable auf zensierte, dichotome oder ordinale abhangige Variable, wie sie gerade in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften haufig auftreten, eingegangen. Bestandsnummer des Verkäufers 9783531121765
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
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Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
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Zustand: New. Print on Demand pp. 232 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam. Bestandsnummer des Verkäufers 94883098
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