The enormous practical need for solving global optimization problems coupled with a rapidly advancing computer technology has allowed one to consider problems which a few years ago would have been considered computationally intractable. As a consequence, we are seeing the creation of a large and increasing number of diverse algorithms for solving a wide variety of multiextremal global optimization problems. The goal of this book is to systematically clarify and unify these diverse approaches in order to provide insight into the underlying concepts and their pro perties. Aside from a coherent view of the field much new material is presented. By definition, a multiextremal global optimization problem seeks at least one global minimizer of a real-valued objective function that possesses different local n minimizers. The feasible set of points in IR is usually determined by a system of inequalities. It is well known that in practically all disciplines where mathematical models are used there are many real-world problems which can be formulated as multi extremal global optimization problems.
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. XIV, 696 S. : 55 graph. Darst. ; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Leichte altersbedingte Anbräunung des Papiers. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1240. Bestandsnummer des Verkäufers 2000640
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Gebundene Ausgabe. Zustand: Befriedigend. 696 Seiten Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1251. Bestandsnummer des Verkäufers 388697
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