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Analyse Von Tabellen Und Kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Softcover

 
9783540625155: Analyse Von Tabellen Und Kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
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Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum1997
  • ISBN 10 3540625151
  • ISBN 13 9783540625155
  • EinbandTapa blanda
  • Anzahl der Seiten480

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"AndreÃ, Hans-Jürgen", "Hagenaars, Jacques A.", "Kühnel, Steffen"
Verlag: Springer (1997)
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Andre\Xdf, Hans-J\Xfcrgen
Verlag: Springer (1997)
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Hans-Jürgen AndreÃ
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Andre, Hans-Jurgen
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Hans-Jürgen Andreß
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen. 480 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783540625155

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Andreß, Hans-Jürgen; Hagenaars, Jacques A.; Kühnel, Steffen; Andreß, Hans-Jürgen; Hagenaars, Jacques A.; Kühnel, Steffen
Verlag: Springer, Berlin (1997)
ISBN 10: 3540625151 ISBN 13: 9783540625155
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Buchbeschreibung Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 475 pages. German language. 9.49x6.18x1.14 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers x-3540625151

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Andre, Hans-Jurgen; Hagenaars, Jacques A.; Kuhnel, Steffen
Verlag: Springer (1997)
ISBN 10: 3540625151 ISBN 13: 9783540625155
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Buchbeschreibung Zustand: New. Series: Springer-Lehrbuch. BIC Classification: DSB. Dimension: 235 x 155. Weight in Grams: 719. . 1997. 1997th Edition. paperback. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9783540625155

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Hans-Jürgen Andreß
ISBN 10: 3540625151 ISBN 13: 9783540625155
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen. Bestandsnummer des Verkäufers 9783540625155

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