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Inhaltsangabe
Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP; it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis for future research in the area.
In the first part, a thorough treatment of first-order logic, resolution-based theorem proving, and logic programming is given. The second part introduces the main concepts of ILP and systematically develops the most important results on model inference, inverse resolution, unfolding, refinement operators, least generalizations, and ways to deal with background knowledge. Furthermore, the authors give an overview of PAC learning results in ILP and of some of the most relevant implemented systems.
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Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP; it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis for future research in the area.
In the first part, a thorough treatment of first-order logic, resolution-based theorem proving, and logic programming is given. The second part introduces the main concepts of ILP and systematically develops the most important results on model inference, inverse resolution, unfolding, refinement operators, least generalizations, and ways to deal with background knowledge. Furthermore, the authors give an overview of PAC learning results in ILP and of some of the most relevant implemented systems.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2008
- ISBN 10 3540629270
- ISBN 13 9783540629276
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten428
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Foundations of inductive logic programming. Lecture notes in computer science ; Vol. 1228 : Lecture notes in artificial intelligence
ISBN 10: 3540629270
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Foundations of Inductive Logic Programming
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Springer, Berlin, New York, 1997
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Foundations of Inductive Logic Programming
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Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K, 1997
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Foundations of Inductive Logic Programming
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Springer Berlin Heidelberg, 1997
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP; it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis for future research in the area.In the first part, a thorough treatment of first-order logic, resolution-based theorem proving, and logic programming is given. The second part introduces the main concepts of ILP and systematically develops the most important results on model inference, inverse resolution, unfolding, refinement operators, least generalizations, and ways to deal with background knowledge. Furthermore, the authors give an overview of PAC learning results in ILP and of some of the most relevant implemented systems. Bestandsnummer des Verkäufers 9783540629276
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Foundations of Inductive Logic Programming
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