Automated Deduction in Classical and Non-Classical Logics: Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science, 1761, Band 1761) - Softcover
Inhaltsangabe
Invited Papers.- Automated Theorem Proving in First-Order Logic Modulo: On the Difference between Type Theory and Set Theory.- Higher-Order Modal Logic-A Sketch.- Proving Associative-Commutative Termination Using RPO-Compatible Orderings.- Decision Procedures and Model Building or How to Improve Logical Information in Automated Deduction.- Replacement Rules with Definition Detection.- Contributed Papers.- On the Complexity of Finite Sorted Algebras.- A Further and Effective Liberalization of the ?-Rule in Free Variable Semantic Tableaux.- A New Fast Tableau-Based Decision Procedure for an Unquantified Fragment of Set Theory.- Interpretation of a Mizar-Like Logic in First Order Logic.- An ((n · log n)3)-Time Transformation from Grz into Decidable Fragments of Classical First-Order Logic.- Implicational Completeness of Signed Resolution.- An Equational Re-engineering of Set Theories.- Issues of Decidability for Description Logics in the Framework of Resolution.- Extending DecidableClause Classes via Constraints.- Completeness and Redundancy in Constrained Clause Logic.- Effective Properties of Some First Order Intuitionistic Modal Logics.- Hidden Congruent Deduction.- Resolution-Based Theorem Proving for SH n-Logics.- Full First-Order Sequent and Tableau Calculi With Preservation of Solutions and the Liberalized ?-Rule but Without Skolemization.
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Automated Deduction in Classical and Non-Classical Logics: Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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Automated deduction in classical and non-classical logic
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23,5 x 15,5 cm. Zustand: Gut. 1. Auflage. VIII, 297 Seiten Selected Papers. - Innen sauberer, guter Zustand. Softcover, Broschur mit den üblichen Bibliotheks-Markierungen, Stempeln und Einträgen, innen wie außen, siehe Bilder. Untere Ecke leicht geknickt. - Lecture Notes in Artificial Intelligence 1761. Subseries of Lectur Notes in Computer Science. DE-10-53 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 420. Bestandsnummer des Verkäufers 2049685
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