Clusterrechner und Grid-Computing bieten eine Basistechnologie für Computational Science. Mit starker Betonung der Anwenderseite haben die Autoren das Buch in drei Teile gegliedert: Grundlagen, Middleware, Simulationsexperimente. Im ersten Abschnitt werden relevante Grundlagen in den Disziplinen Mathematik / Informatik / Naturwissenschaften vermittelt.
Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Blöcke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Grids und Clustern durchgeführten Simulationsexperimenten.
Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplinärer Zusammenhänge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erfährt von Möglichkeiten der Cluster- und Grid-Rechentechnologie.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Clusterrechner und Grid-Computing bieten eine Basistechnologie für Computational Science. Mit starker Betonung der Anwenderseite haben die Autoren das Buch in drei Teile gegliedert: Grundlagen, Middleware, Simulationsexperimente. Im ersten Abschnitt werden relevante Grundlagen in den Disziplinen Mathematik / Informatik / Naturwissenschaften vermittelt. Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Blöcke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Grids und Clustern durchgeführten Simulationsexperimenten. Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplinärer Zusammenhänge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erfährt von Möglichkeiten der Cluster- und Grid-Rechentechnologie. Umgekehrt lernt ein Informatiker von den Bedürfnissen und Anforderungen der Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Beide Seiten können somit ihre eigene Arbeitsweise besser planen.
Gridcomputing ... irgendwo taucht dann doch wieder ein Computerbegriff auf, den man noch nicht kennt. Dabei ist Gridcomputing, also das Ausnutzen verteilter oder zentraler Rechnerleitung über ein Netzwerk (Grid = Raster/Gitter) ein alter Gedanke aus den Anfängen der Vernetzung - Dietmar Fey wendet sich mit Grid-Computing jedoch weniger an Grid-Neulinge sondern an Master- und Bachelor-Fachsemester Studierende der Studiengänge Computational Science, Computational Engineering, Informatik sowie Mathematik, Physik und Chemie; Fey zeigt die Verbindungen zwischen Aufgabenstellungen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften und dem Grid-Computing: "billige" Rechenpower für die Simulation als inzwischen nicht mehr wegzudenkende Säule des wissenschaftlichen Arbeitens.
Um die Lücke zwischen der Technik (Grid) und den anwendenden Wissenschaftlern zu schließen, beginnt das Buch mit der Frage nach der Motivation: Warum ist das Grid-Computing eine Basistechnologie für Computational Science? Darauf folgen die Basics und Grundlagen in der Informatik, Mathematik und Physik sowie der Aufbau eines Grids. Exemplarisch zum Abschluss dann der praktische Einsatz und bekannte Probleme und Stolpersteine.
Grid-Computing ist reines Studienkraftfutter und stellt eine Verbindung zwischen Bereitstellung und Einsatz der Gridleistung her, die so noch nicht nachzulesen war. --Wolfgang Treß/textico.de
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