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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht: 6288 (Europaeische Hochschulschriften Recht) - Softcover
Inhaltsangabe
Die Arbeit beschäftigt sich im Kern mit der Frage, ob es der neuen Schranke des Art. 4 DSM-RL und seiner Umsetzung in § 44b UrhG überhaupt bedarf. Den in der Analyse identifizierten Defiziten im Bereich des private ordering und der fehlenden Techniksensibilität wird durch den Vorschlag eines neuen § 16 Abs. 3 n.F. UrhG begegnet.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Maximilian Wellmann hat Rechtswissenschaften an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, an der Eötvös-Loránd Universität Budapest sowie an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster mit Schwerpunkt im Informations-, Telekommunikations- und Medienrecht studiert. Im Anschluss war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter zunächst in einer internationalen Großkanzlei in Düsseldorf und dann am Institut für Informations-, Telekommunikations- und Medienrecht in Münster tätig. Sein Referendariat absolviert er im Bezirk des Oberlandesgerichts Hamm.
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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht (Europäische Hochschulschriften Recht, 6288) (German Edition)
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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Wertschöpfung aus Big Data ist in Zeiten eines stetig wachsenden Informationsbedürfnisses zu einer zentralen Aufgabe in vielen Wirtschaftsbereichen geworden. Text- und Data- Mining Analysen können Unternehmen helfen sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern. Mit dem Inkrafttreten der DSM-Richtlinie und der Schranke des44b UrhG regelt das Urheberrecht nun erstmals das kommerzielle Text- und Data- Mining umfassend. Der Gesetzgeber versucht so den Anschluss an eine rasante technische Entwicklung herzustellen. Anlass genug für den Autor der Frage nachzugehen, ob es dem Gesetzgeber gelungen ist ein rechtssicheres Umfeld für das Text- und Data-Mining im europäischen Binnenmarkt zu schaffen. Dabei werden auch Defizite offenbart und Vorschläge gemacht, wie durch eine techniksensiblere Regulierung identifizierten Problemen abgeholfen werden könnte. 312 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783631868904
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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht
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Peter Lang, Peter Lang Jan 2022, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Wertschöpfung aus Big Data ist in Zeiten eines stetig wachsenden Informationsbedürfnisses zu einer zentralen Aufgabe in vielen Wirtschaftsbereichen geworden. Text- und Data- Mining Analysen können Unternehmen helfen sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern. Mit dem Inkrafttreten der DSM-Richtlinie und der Schranke des 44b UrhG regelt das Urheberrecht nun erstmals das kommerzielle Text- und Data- Mining umfassend. Der Gesetzgeber versucht so den Anschluss an eine rasante technische Entwicklung herzustellen. Anlass genug für den Autor der Frage nachzugehen, ob es dem Gesetzgeber gelungen ist ein rechtssicheres Umfeld für das Text- und Data-Mining im europäischen Binnenmarkt zu schaffen. Dabei werden auch Defizite offenbart und Vorschläge gemacht, wie durch eine techniksensiblere Regulierung identifizierten Problemen abgeholfen werden könnte. 312 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783631868904
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