Bayesianische VAR-Modelle zur Prognose von Aktienrenditen: Eine theoretische und empirische Analyse des deutschen Aktienmarktes

 
9783639010244: Bayesianische VAR-Modelle zur Prognose von Aktienrenditen: Eine theoretische und empirische Analyse des deutschen Aktienmarktes
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Die Prognosefähigkeit von Wertpapierrenditen stellt eine der zentralen Fragestellungen im Bereich Finance dar. Aktives Portfoliomanagement ist nur dann sinnvoll, wenn zukünftige Renditen erfolgreich prognostiziert werden können. In der vorliegenden Arbeit wird die Prognosefähigkeit von Renditen am deutschen Aktienmarkt mit einem für diesen Bereich neuartigen Ansatz untersucht: Bayesianische Vektorautoregressive (BVAR-) Modelle. Bayesianische Ansätze sind insbesondere in den letzten Jahren in der Forschung populär geworden, da sie die Schätzung des Modells durch die Aufnahme von Zusatzinformationen verbessern. Zur Prognose von Aktienrenditen werden die dynamischen Zusammenhänge zwischen Renditen, Dividenden und einer Vielzahl makroökonomischer Variablen modelliert. Es zeigt sich, dass BVAR Modelle alternativen Zeitreihenmodellen überlegen sind. Das Buch richtet sich primär and Wirtschaftswissenschaftler und an Praktiker im Bereich Asset Management. Durch den breiten Anwendungsbereich von BVAR-Modellen zur Prognose ist es aber auch für alle anderen Zielgruppen interessant, die sich mit Prognosen befassen.

Biografía del autor:

Peter Lückoff, Diplom-Ökonom und M.A. in Economics: Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Justus-Liebig-Universität und Studium der Volkswirtschaftslehre an der University of Wisconsin - Milwaukee.

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Peter Lückoff
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013 (2013)
ISBN 10: 3639010248 ISBN 13: 9783639010244
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Buchbeschreibung VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013, 2013. Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Die Prognosefähigkeit von Wertpapierrenditen stellt eine der zentralen Fragestellungen im Bereich Finance dar. Aktives Portfoliomanagement ist nur dann sinnvoll, wenn zukünftige Renditen erfolgreich prognostiziert werden können. 184 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783639010244

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Buchbeschreibung VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013, 2013. Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Die Prognosefähigkeit von Wertpapierrenditen stellt eine der zentralen Fragestellungen im Bereich Finance dar. Aktives Portfoliomanagement ist nur dann sinnvoll, wenn zukünftige Renditen erfolgreich prognostiziert werden können. In der vorliegenden Arbeit wird die Prognosefähigkeit von Renditen am deutschen Aktienmarkt mit einem für diesen Bereich neuartigen Ansatz untersucht: Bayesianische Vektorautoregressive (BVAR-) Modelle. Bayesianische Ansätze sind insbesondere in den letzten Jahren in der Forschung populär geworden, da sie die Schätzung des Modells durch die Aufnahme von Zusatzinformationen verbessern. Zur Prognose von Aktienrenditen werden die dynamischen Zusammenhänge zwischen Renditen, Dividenden und einer Vielzahl makroökonomischer Variablen modelliert. Es zeigt sich, dass BVAR Modelle alternativen Zeitreihenmodellen überlegen sind. Das Buch richtet sich primär and Wirtschaftswissenschaftler und an Praktiker im Bereich Asset Management. Durch den breiten Anwendungsbereich von BVAR-Modellen zur Prognose ist es aber auch für alle anderen Zielgruppen interessant, die sich mit Prognosen befassen. 184 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783639010244

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Verlag: VDM Verlag Dr. Müller e.K., Germany (2013)
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Buchbeschreibung VDM Verlag Dr. Müller e.K., Germany, 2013. Paperback. Zustand: New. Language: German. Brand new Book. Die Prognosefähigkeit von Wertpapierrenditen stellt eine der zentralen Fragestellungen im Bereich Finance dar. Aktives Portfoliomanagement ist nur dann sinnvoll, wenn zukünftige Renditen erfolgreich prognostiziert werden können. In der vorliegenden Arbeit wird die Prognosefähigkeit von Renditen am deutschen Aktienmarkt mit einem für diesen Bereich neuartigen Ansatz untersucht: Bayesianische Vektorautoregressive (BVAR-) Modelle. Bayesianische Ansätze sind insbesondere in den letzten Jahren in der Forschung populär geworden, da sie die Schätzung des Modells durch die Aufnahme von Zusatzinformationen verbessern. Zur Prognose von Aktienrenditen werden die dynamischen Zusammenhänge zwischen Renditen, Dividenden und einer Vielzahl makroökonomischer Variablen modelliert. Es zeigt sich, dass BVAR Modelle alternativen Zeitreihenmodellen überlegen sind. Das Buch richtet sich primär and Wirtschaftswissenschaftler und an Praktiker im Bereich Asset Management. Durch den breiten Anwendungsbereich von BVAR-Modellen zur Prognose ist es aber auch für alle anderen Zielgruppen interessant, die sich mit Prognosen befassen. Bestandsnummer des Verkäufers KNV9783639010244

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Buchbeschreibung 2013. Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Die Prognosefaehigkeit von Wertpapierrenditen stellt eine der zentralen Fragestellungen im Bereich Finance dar. Aktives Portfoliomanagement ist nur dann sinnvol. Bestandsnummer des Verkäufers 4949056

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