Umgang mit fehlenden Werten: Ersetzungsmethoden für fehlende Werte kategorialer Variablen in klinischen Datensätzen

 
9783639020250: Umgang mit fehlenden Werten: Ersetzungsmethoden für fehlende Werte kategorialer Variablen in klinischen Datensätzen
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Für eine erfolgreiche Forschung in der Medizin ist eine korrekte und vollständige Erhebung aller Daten unabdingbar. Je besser die sogenannte Datenqualität ist, desto größer ist die Aussagekraft der Forschungsergebnisse. Dennoch fehlen in den meisten Datensätzen einzelne Daten/Werte. Was genau ist ein fehlender Wert? Welche Auswirkungen hat ein solcher auf die Aussagekraft der statistischen Datenanalyse? Wie kann man das Auftreten fehlender Werte minimieren? Welche Methoden gibt es zur Ersetzung fehlender Werte, speziell für kategoriale Variablen? Mit welcher Software können fehlende Werte ersetzt werden? Welche von den in dem Statistikprogramm SAS bereitgestellten Ersetzungsmethoden ist am geeignetsten? Welche Ersetzungsmethode wird von den Guidelines empfohlen? Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch, unter anderem mit Hilfe von Simulationsergebnissen, diskutiert und beantwortet.

Biografía del autor:

Kathrin Hohl, geboren 1978 in Hamburg, hat in Ulm und Rolla, Missouri (USA), Wirtschaftsmathematik studiert. Seit 2003 arbeitet sie als Biostatistikerin an der Universität Ulm. Über das Thema fehlende Werte hat sie auf mehreren Fachkonferenzen referiert. Die Grundlage dieses Buches bildet ihre Dissertation aus dem Jahr 2007.

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1.

Kathrin Hohl
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013 (2013)
ISBN 10: 3639020251 ISBN 13: 9783639020250
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Buchbeschreibung VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013, 2013. Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Für eine erfolgreiche Forschung in der Medizin ist eine korrekte und vollständige Erhebung aller Daten unabdingbar. Je besser die sogenannte Datenqualität ist, desto größer ist die Aussagekraft der Forschungsergebnisse. Dennoch fehlen in den meisten Datensätzen einzelne Daten/Werte. Was genau ist ein fehlender Wert Welche Auswirkungen hat ein solcher auf die Aussagekraft der statistischen Datenanalyse Wie kann man das Auftreten fehlender Werte minimieren Welche Methoden gibt es zur Ersetzung fehlender Werte, speziell für kategoriale Variablen Mit welcher Software können fehlende Werte ersetzt werden Welche von den in dem Statistikprogramm SAS bereitgestellten Ersetzungsmethoden ist am geeignetsten Welche Ersetzungsmethode wird von den Guidelines empfohlen Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch, unter anderem mit Hilfe von Simulationsergebnissen, diskutiert und beantwortet. 176 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783639020250

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Kathrin Hohl
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013 (2013)
ISBN 10: 3639020251 ISBN 13: 9783639020250
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Kathrin Hohl
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013 (2013)
ISBN 10: 3639020251 ISBN 13: 9783639020250
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Buchbeschreibung VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013, 2013. Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Für eine erfolgreiche Forschung in der Medizin ist eine korrekte und vollständige Erhebung aller Daten unabdingbar. Je besser die sogenannte Datenqualität ist, desto größer ist die Aussagekraft der Forschungsergebnisse. Dennoch fehlen in den meisten Datensätzen einzelne Daten/Werte. Was genau ist ein fehlender Wert Welche Auswirkungen hat ein solcher auf die Aussagekraft der statistischen Datenanalyse Wie kann man das Auftreten fehlender Werte minimieren Welche Methoden gibt es zur Ersetzung fehlender Werte, speziell für kategoriale Variablen Mit welcher Software können fehlende Werte ersetzt werden Welche von den in dem Statistikprogramm SAS bereitgestellten Ersetzungsmethoden ist am geeignetsten Welche Ersetzungsmethode wird von den Guidelines empfohlen Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch, unter anderem mit Hilfe von Simulationsergebnissen, diskutiert und beantwortet. 176 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783639020250

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Kathrin Hohl
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller e.K., Germany (2013)
ISBN 10: 3639020251 ISBN 13: 9783639020250
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Buchbeschreibung VDM Verlag Dr. Müller e.K., Germany, 2013. Paperback. Zustand: New. Language: German. Brand new Book. Für eine erfolgreiche Forschung in der Medizin ist eine korrekte und vollständige Erhebung aller Daten unabdingbar. Je besser die sogenannte Datenqualität ist, desto größer ist die Aussagekraft der Forschungsergebnisse. Dennoch fehlen in den meisten Datensätzen einzelne Daten/Werte. Was genau ist ein fehlender Wert? Welche Auswirkungen hat ein solcher auf die Aussagekraft der statistischen Datenanalyse? Wie kann man das Auftreten fehlender Werte minimieren? Welche Methoden gibt es zur Ersetzung fehlender Werte, speziell für kategoriale Variablen? Mit welcher Software können fehlende Werte ersetzt werden? Welche von den in dem Statistikprogramm SAS bereitgestellten Ersetzungsmethoden ist am geeignetsten? Welche Ersetzungsmethode wird von den Guidelines empfohlen? Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch, unter anderem mit Hilfe von Simulationsergebnissen, diskutiert und beantwortet. Bestandsnummer des Verkäufers KNV9783639020250

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