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Statistical Matching: Multiple Imputation und Datenfusion am Beispiel von Daten zu Religiosität und Gesundheit - Softcover
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Reseña del editor:
Bei der statistischen Betrachtung von Datensätzen ist die eigentliche Analyse oft erst der zweite Schritt. Zunächst müssen die betrachteten Daten derart vorbereitet werden, dass sie sich für die Zielanalyse eignen. Dieser erste Schritt kann unter Umständen sehr arbeitsaufwändig sein, zeigt sich aber als hilfreich und teilweise unumgänglich für eine präzise Auswertung. Dieses Buch befasst sich mit zwei dieser vorbereitenden Datenaufbereitungsmethoden. Zum einen wird auf das Problem fehlender Werte eingegangen, welches in vielen Datensätzen vorliegt. Ein unvollständiger Datensatz kann nicht mit den Standardmethoden analysiert werden. Mit der Multiplen Imputation wird eine Methode vorgestellt, die den zu behandelnden Datensatz vervollständigt, ohne die Daten zu verzerren, und gleichzeitig die Unsicherheit über die anfangs fehlenden Werte berücksichtigt. Ein zweites Problem, vor welches man vor einer Datenanalyse gestellt werden kann, ist das der Datenfusion. Wenn die Information von Interesse nicht in einem, sondern in zwei Datensätzen mit unterschiedlichen Items vorliegt, müssen diese zunächst (z.B. per Statistical Matching) miteinander fusioniert werden. In diesem Buch wurde ein Datensatz zum Thema "Religiosität" mit einem zum Thema "Gesundheit" fusioniert, um eventuelle Zusammenhänge zwischen diesen beiden Themengebieten analysieren zu können.
Biografía del autor:
Sarah Asmah. Master of Science in Statistics an der Humboldt Universität zu Berlin.Bachelor of Science in Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt Universität zu Berlin.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagAV Akademikerverlag
- Erscheinungsdatum2014
- ISBN 10 3639460979
- ISBN 13 9783639460971
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten80
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Statistical Matching (German Edition)
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Statistical Matching Multiple Imputation und Datenfusion am Beispiel von Daten zu Religiositt und Gesundheit
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Buchbeschreibung PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9783639460971
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Statistical Matching
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AV Akademikerverlag Jan 2014
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bei der statistischen Betrachtung von Datensätzen ist die eigentliche Analyse oft erst der zweite Schritt. Zunächst müssen die betrachteten Daten derart vorbereitet werden, dass sie sich für die Zielanalyse eignen. Dieser erste Schritt kann unter Umständen sehr arbeitsaufwändig sein, zeigt sich aber als hilfreich und teilweise unumgänglich für eine präzise Auswertung. Dieses Buch befasst sich mit zwei dieser vorbereitenden Datenaufbereitungsmethoden. Zum einen wird auf das Problem fehlender Werte eingegangen, welches in vielen Datensätzen vorliegt. Ein unvollständiger Datensatz kann nicht mit den Standardmethoden analysiert werden. Mit der Multiplen Imputation wird eine Methode vorgestellt, die den zu behandelnden Datensatz vervollständigt, ohne die Daten zu verzerren, und gleichzeitig die Unsicherheit über die anfangs fehlenden Werte berücksichtigt. Ein zweites Problem, vor welches man vor einer Datenanalyse gestellt werden kann, ist das der Datenfusion. Wenn die Information von Interesse nicht in einem, sondern in zwei Datensätzen mit unterschiedlichen Items vorliegt, müssen diese zunächst (z.B. per Statistical Matching) miteinander fusioniert werden. In diesem Buch wurde ein Datensatz zum Thema 'Religiosität' mit einem zum Thema 'Gesundheit' fusioniert, um eventuelle Zusammenhänge zwischen diesen beiden Themengebieten analysieren zu können. 80 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783639460971
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Statistical Matching : Multiple Imputation und Datenfusion am Beispiel von Daten zu Religiosität und Gesundheit
Verlag:
AV Akademikerverlag
(2014)
ISBN 10: 3639460979
ISBN 13: 9783639460971
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bei der statistischen Betrachtung von Datensätzen ist die eigentliche Analyse oft erst der zweite Schritt. Zunächst müssen die betrachteten Daten derart vorbereitet werden, dass sie sich für die Zielanalyse eignen. Dieser erste Schritt kann unter Umständen sehr arbeitsaufwändig sein, zeigt sich aber als hilfreich und teilweise unumgänglich für eine präzise Auswertung. Dieses Buch befasst sich mit zwei dieser vorbereitenden Datenaufbereitungsmethoden. Zum einen wird auf das Problem fehlender Werte eingegangen, welches in vielen Datensätzen vorliegt. Ein unvollständiger Datensatz kann nicht mit den Standardmethoden analysiert werden. Mit der Multiplen Imputation wird eine Methode vorgestellt, die den zu behandelnden Datensatz vervollständigt, ohne die Daten zu verzerren, und gleichzeitig die Unsicherheit über die anfangs fehlenden Werte berücksichtigt. Ein zweites Problem, vor welches man vor einer Datenanalyse gestellt werden kann, ist das der Datenfusion. Wenn die Information von Interesse nicht in einem, sondern in zwei Datensätzen mit unterschiedlichen Items vorliegt, müssen diese zunächst (z.B. per Statistical Matching) miteinander fusioniert werden. In diesem Buch wurde ein Datensatz zum Thema 'Religiosität' mit einem zum Thema 'Gesundheit' fusioniert, um eventuelle Zusammenhänge zwischen diesen beiden Themengebieten analysieren zu können. Bestandsnummer des Verkäufers 9783639460971
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Buchbeschreibung PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9783639460971
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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Asmah SarahSarah Asmah. Master of Science in Statistics an der Humboldt Universitaet zu Berlin.Bachelor of Science in Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt Universitaet zu Berlin.Bei der statistischen Betrachtung von Datensaetzen. Bestandsnummer des Verkäufers 4990240
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