In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht-und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts-und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und-statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.
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Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München
Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München
Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München
Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen. 520 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642018367
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 520 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642018367
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