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Inhaltsangabe
A sharp increase in the computing power of modern computers, accompanied by a decrease in the data storage costs, has triggered the development of extremely powerful algorithms that can analyze complex patterns in large amounts of data within a very short period of time. Consequently, it has become possible to apply pattern recognition techniques to new tasks characterized by tight real-time requirements (e.g., person identification) and/or high complexity of raw data (e.g., clustering trajectories of mobile objects). The main goal of this book is to cover some of the latest application domains of pattern recognition while presenting novel techniques that have been developed or customized in those domains.
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A sharp increase in the computing power of modern computers, accompanied by a decrease in the data storage costs, has triggered the development of extremely powerful algorithms that can analyze complex patterns in large amounts of data within a very short period of time. Consequently, it has become possible to apply pattern recognition techniques to new tasks characterized by tight real-time requirements (e.g., person identification) and/or high complexity of raw data (e.g., clustering trajectories of mobile objects). The main goal of this book is to cover some of the latest application domains of pattern recognition while presenting novel techniques that have been developed or customized in those domains.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2010
- ISBN 10 3642095542
- ISBN 13 9783642095542
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten260
- HerausgeberBunke Horst, Kandel Abraham, Last Mark
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Applied Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 91)
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Applied Pattern Recognition
Verlag:
Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10: 3642095542
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Applied Pattern Recognition
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Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A sharp increase in the computing power of modern computers, accompanied by a decrease in the data storage costs, has triggered the development of extremely powerful algorithms that can analyze complex patterns in large amounts of data within a very short period of time. Consequently, it has become possible to apply pattern recognition techniques to new tasks characterized by tight real-time requirements (e.g., person identification) and/or high complexity of raw data (e.g., clustering trajectories of mobile objects). The main goal of this book is to cover some of the latest application domains of pattern recognition while presenting novel techniques that have been developed or customized in those domains. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642095542
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