Intelligent Audio Analysis (Signals and Communication Technology) - Softcover

Schuller, Björn W. W.

Softcover

ISBN 10: 3642442773 ISBN 13: 9783642442773

Verlag: Springer, 2015

Inhaltsangabe

This book provides the reader with the knowledge necessary for comprehension of the field of Intelligent Audio Analysis. It firstly introduces standard methods and discusses the typical Intelligent Audio Analysis chain going from audio data to audio features to audio recognition. Further, an introduction to audio source separation, and enhancement and robustness are given.
After the introductory parts, the book shows several applications for the three types of audio: speech, music, and general sound. Each task is shortly introduced, followed by a description of the specific data and methods applied, experiments and results, and a conclusion for this specific task.
The books provides benchmark results and standardized test-beds for a broader range of audio analysis tasks. The main focus thereby lies on the parallel advancement of realism in audio analysis, as too often today’s results are overly optimistic owing to idealized testing conditions, and it serves to stimulate synergies arising from transfer of methods and leads to a holistic audio analysis.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Kristian Kroschel studierte an den Universitäten Karlsruhe und Erlangen-Nürnberg Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Nachrichtentechnik. An der Universität Karlsruhe wurde er 1971 zum Dr.-Ing. promoviert. 1974 erfolgte seine Habilitation für das Fach Nachrichtentechnik an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Universität Karlsruhe. Bis 2008 lehrte er dort als Professor und ist seitdem am Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) in Karlsruhe als wissenschaftlicher Berater tätig. Daneben hält er Kurse in der Industrie zu Themen der digitalen Signalverarbeitung und Informationsübertragung, mit denen sich auch seine über 100 Publikationen befassen. Gerhard Rigoll studierte an der Universität Stuttgart Technische Kybernetik und war danach am Fraunhofer-Institut (IAO) in Stuttgart tätig. Er promovierte 1986 im Bereich der automatischen Spracherkennung und schloß seine Habilitation für das Fach Mensch-Maschine-Kommunikation 1991 in Stuttgart ab. Von 1986-88 war er Postdoctoral Fellow am IBM Thomas Watson Research Center in Yorktown Heights/USA und von 1991-93 Gastwissenschaftler bei den NTT Human Interface Laboratories in Tokio/Japan. Danach war er Universitätsprofessor für Technische Informatik in Duisburg und ist seit 2002 Ordinarius für Mensch-Maschine-Kommunikation an der TU München. Er ist Autor und Co-Autor von mehr als 400 Publikationen in allen Bereichen der multimodalen Mensch-Maschine-Kommunikation und Mustererkennung und aktiv als Mitglied, Gutachter und Editor in vielen nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gremien und Verbänden. Björn Schuller studierte an der Technischen Universität München Elektrotechnik und Informationstechnik und wurde 2006 in diesem Gebiet promoviert. Aktuell ist er nach gastwissenschaftlichen Aufenthalten am CNRS-LIMSI bei Paris und im Computing Department des Imperial College London zu den Forschungsthemen der intelligenten Sprach- undBildverarbeitung in den Jahren 2009 und 2010 als Dozent für Audiosignalverarbeitung und Mustererkennung an der TU München im Rahmen seiner Habilitation in Lehre und Forschung tätig. In diesen Bereichen finden sich auch seine über 150 wissenschaftlichen Publikationen sowie Editor- und Gutachtertätigkeiten für über 20 renommierte wissenschaftliche Journale.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Springer
• Erscheinungsdatum: 2015
• Sprache: Englisch
• ISBN 10: 3642442773
• ISBN 13: 9783642442773
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 376
• Kontakt zum Hersteller: GPSR Kontakt; ProductSafety@springernature.com; ; Tiergartenstr. 17; Heidelberg; 69121; Deutschland