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Cellular Neural Networks: Chaos, Complexity and VLSI Processing (Springer Series in Advanced Microelectronics, Band 1) - Softcover
Buch 3 von 72: Springer Series in Advanced Microelectronics
Inhaltsangabe
The book is about new applications of cellular neural networks, new theoretical results and implementation issues. The reader will find thorough discussion on the subject, ranging from the highest-level aspects treated in rigorous analytic way, to the technological challenges and the circuit design aspects.
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This book presents a comprehensive description of the emerging technology of cellular neural networks (CNNs), the first general purpose analog microprocessors with applications including real-time image and audio processing, image recognition, and the solution of partial differential equations. It discusses some realistic industrial applications of CNNs (including automatic fruit classification, nuclear magnetic resonance spectra image processing, environmental modeling and simulation for pollution distribution forecast). Particular attention is paid to the study of CNNs in the context of nonlinear circuit theory. Emphasis is also given to chaotic oscillators and their application in secure communication and spread-spectrum systems. Discussed in addition is the subject of spatio-temporal dynamic phenomena in two-dimensional CNNs. It is shown how traveling wavefronts, spirals, and Turing patterns can develop in a regular and topologically simple array. The book is completed by the description of a real CMOS discrete-time switched-current chip implementation of a CNN. The book offers thorough discussions that range from issues at the system-level, which are characterized by a rigorous analytic approach, to the technological and IC design aspects. Examples, simulation studies and experimental results complement the theoretical results throughout.
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Cellular Neural Networks (eng)
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Cellular Neural Networks: Chaos, Complexity and VLSI Processing (Springer Series in Advanced Microelectronics)
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Cellular Neural Networks
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Springer Berlin Heidelberg Sep 2011, 2011
ISBN 10: 3642642322
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The field of cellular neural networks (CNNs) is of growing importance in non linear circuits and systems and it is maturing to the point of becoming a new area of study in general nonlinear theory. CNNs emerged through two semi nal papers co-authored by Professor Leon O. Chua back in 1988. Since then, the attention that CNNs have attracted in the scientific community has been vast. For instance, there are international workshops dedicated to CNNs and their applications, special issues published in both the International Journal of Circuit Theory and in the IEEE Transactions on Circuits and Systems, and there are also Associate Editors appointed in the latter journal especially for the CNN field. All of this bears witness the importance that CNNs are gaining within the scientific community. Without doubt this book is a primer in the field. Its extensive coverage provides the reader with a very comprehensive view of aspects involved in the theory and applications of cellular neural networks. The authors have done an excellent job merging basic CNN theory, synchronization, spatio temporal phenomena and hardware implementation into eight exquisitely written chapters. Each chapter is thoroughly illustrated with examples and case studies. The result is a book that is not only excellent as a professional reference but also very appealing as a textbook. My view is that students as well professional engineers will find this volume extremely useful. 292 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642642326
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book covers the whole spectrum of cellular neural networks. Examples, simulation results, and experimental results are complemented by theoretical discussions throughout the whole book.The field of cellular neural networks (CNNs) is of growing impo. Bestandsnummer des Verkäufers 5066476
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Zustand: New. Print on Demand pp. 292 164 Figures, 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam. Bestandsnummer des Verkäufers 50992052
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Cellular Neural Networks | Chaos, Complexity and VLSI Processing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cellular Neural Networks | Chaos, Complexity and VLSI Processing | Gabriele Manganaro (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Advanced Microelectronics | xiv | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783642642326 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 106367697
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book is about new applications of cellular neural networks, new theoretical results and implementation issues. The reader will find thorough discussion on the subject, ranging from the highest-level aspects treated in rigorous analytic way, to the technological challenges and the circuit design aspects.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 292 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642642326
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Cellular Neural Networks : Chaos, Complexity and VLSI Processing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The field of cellular neural networks (CNNs) is of growing importance in non linear circuits and systems and it is maturing to the point of becoming a new area of study in general nonlinear theory. CNNs emerged through two semi nal papers co-authored by Professor Leon O. Chua back in 1988. Since then, the attention that CNNs have attracted in the scientific community has been vast. For instance, there are international workshops dedicated to CNNs and their applications, special issues published in both the International Journal of Circuit Theory and in the IEEE Transactions on Circuits and Systems, and there are also Associate Editors appointed in the latter journal especially for the CNN field. All of this bears witness the importance that CNNs are gaining within the scientific community. Without doubt this book is a primer in the field. Its extensive coverage provides the reader with a very comprehensive view of aspects involved in the theory and applications of cellular neural networks. The authors have done an excellent job merging basic CNN theory, synchronization, spatio temporal phenomena and hardware implementation into eight exquisitely written chapters. Each chapter is thoroughly illustrated with examples and case studies. The result is a book that is not only excellent as a professional reference but also very appealing as a textbook. My view is that students as well professional engineers will find this volume extremely useful. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642642326
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