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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials) - Softcover

 
9783658173395: Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials)
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Reseña del editor:
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Contraportada:
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Der Inhalt
  • Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten 
  • Anbieterprofile, Einführung von Big Data
  • Ausgewählte Use Cases 
  • Big Data und Ethik
Die ZielgruppenStudierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten
Die Autoren Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

  • VerlagSpringer Vieweg
  • Erscheinungsdatum2017
  • ISBN 10 3658173394
  • ISBN 13 9783658173395
  • EinbandTapa blanda
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten64

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"Gadatsch, Andreas", "Landrock, Holm"
Verlag: Springer Vieweg (2017)
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Gadatsch, Andreas
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Gadatsch, Andreas
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Andreas Gadatsch
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(Bergisch Gladbach, Deutschland)
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783658173395

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Gadatsch, Andreas
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Gadatsch, Andreas, Landrock, Holm
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Buchbeschreibung Zustand: New. 2017. Paperback. . . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9783658173395

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Andreas Gadatsch
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Andreas Gadatsch|Holm Landrock
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Buchbeschreibung Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Erklaerung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen BallastPraxisnahe BeispieleWissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewaehrtes Wissen kurz und praegnant erklaertProf. Dr. Andreas Gadatsch. Bestandsnummer des Verkäufers 145674096

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