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Buchbeschreibung Soft Cover. Zustand: new. Bestandsnummer des Verkäufers 9783658173395
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Buchbeschreibung Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers ABLIING23Mar3113020247673
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Buchbeschreibung Zustand: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book. Bestandsnummer des Verkäufers ria9783658173395_lsuk
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Buchbeschreibung PF. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 6666-IUK-9783658173395
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783658173395
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Buchbeschreibung Zustand: New. Book is in NEW condition. 1. Bestandsnummer des Verkäufers 3658173394-2-1
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Buchbeschreibung Zustand: New. 2017. Paperback. . . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9783658173395
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Buchbeschreibung Zustand: New. 2017. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verkäufers V9783658173395
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783658173395
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Buchbeschreibung Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Erklaerung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen BallastPraxisnahe BeispieleWissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewaehrtes Wissen kurz und praegnant erklaertProf. Dr. Andreas Gadatsch. Bestandsnummer des Verkäufers 145674096
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