Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen: Filterung Und Spektralanalyse Mit Matlab-übungen - Softcover

Kammeyer, Karl-Dirk

Softcover

ISBN 10: 3658201347 ISBN 13: 9783658201340

Verlag: Springer Vieweg, 2018

Inhaltsangabe

<div>Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB®-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.</div><div>Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralschätzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt über moderne Multiratensysteme.</div><div>Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.</div>

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

<div>Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer ist Professor i. R. am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, an der Universität Bremen.</div><div>Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel ist Professor am KIT, Karlsruher Institut für Technologie, und wissenschaftlicher Berater am Fraunhofer IOSB, Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung in Karlsruhe.</div>

Von der hinteren Coverseite

<div>Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB®-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.</div><div>Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralschätzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt über moderne Multiratensysteme.</div><div>Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.</div><div><br></div><div>Der Inhalt</div><div>Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse - Diskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Adaptive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische Spektralschätzung - Eigenwertbasierte Spektralschätzung. Teil II: MATLAB®-Übungen - Aufgaben - Lösungen</div><div><br></div><div>Die Zielgruppen</div><div>Studierende und Absolventen der Fachrichtungen Elektrotechnik und Informationstechnik, Mechatronik sowie Informatik</div><div><br></div><div>Der Autor</div><div>Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer ist Professor i. R. am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, an der Universität Bremen.</div><div>Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel ist Professor am KIT, Karlsruher Institut für Technologie, und wissenschaftlicher Berater am Fraunhofer IOSB, Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung in Karlsruhe.</div>

Details zur Ausgabe

• Verlag: Springer Vieweg
• Erscheinungsdatum: 2018
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 3658201347
• ISBN 13: 9783658201340
• Einband: Tapa blanda
• Anzahl der Seiten: 628
• Kontakt zum Hersteller: Nicht verfügbar
• Verantwortliche Person: CMN Printpool Inh. Mathis Neumann; 0; https://www.also.com/ec/cms5/en_6000/6000/index.jsp; ; Friedrich-Karl-Str. 9; 0; Hamburg; 0; 22391; Deutschland