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Statistisches Programmieren mit R: Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung - Softcover

Obszelka, Daniel; Baierl, Andreas

 
9783658288419: Statistisches Programmieren mit R: Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Softcover
ISBN 10: 3658288418 ISBN 13: 9783658288419
Verlag: Springer Vieweg, 2021

Inhaltsangabe

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.  
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater. 

Von der hinteren Coverseite

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.  
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.


Der Inhalt
  • Erste Schritte mit R
  • Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
  • Wichtige Hilfsmittel
  • Datenstrukturen
  • Tools für Data Science und Statistik
  • Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
  • Datenimport und Datenexport
  • Effizienz und Simulation
  • Visualisierung von Daten
  • Data Science und Statistik in der Praxis

Die Autoren
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsdatum
2021
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
3658288418
ISBN 13 
9783658288419
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
701
Kontakt zum Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH
ProductSafety@springernature.com

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