Statistik mit „R“ für Nicht-Mathematiker: Praktische Tipps für die quantitativ-empirische Bachelor-, Master- und Doktorarbeit (essentials) - Softcover

Fittkau, Karl-Heinz

 
9783658336462: Statistik mit „R“ für Nicht-Mathematiker: Praktische Tipps für die quantitativ-empirische Bachelor-, Master- und Doktorarbeit (essentials)

Inhaltsangabe

Das Schreiben einer quantitativ-empirischen Graduierungsarbeit ist wie das Kochen in einer Mensa. Es sollte schnell gehen, das Essen schmecken, gesund und kostengünstig sein. Um das zu erreichen, müssen Rezepte eingehalten werden. Ohne Leidenschaft, aber professionell. Dieses essential gibt Ihnen solche Rezepte an die Hand, die Sie nur nachkochen müssen. Wie ist eine solche Arbeit aufgebaut? Wie formuliere ich Hypothesen und wie überprüfe ich diese korrekt? Es wird der Umgang mit der kostenfreien Statistiksoftware „R“ erklärt. Die benötigte Syntax finden Sie im essential. Sie müssen sie lediglich kopieren.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Prof. Dr. Dr. Karl-Heinz Fittkau lehrt Führungslehre an der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin. Er forscht quantitativ-empirisch.

Von der hinteren Coverseite

Das Schreiben einer quantitativ-empirischen Graduierungsarbeit ist wie das Kochen in einer Mensa. Es sollte schnell gehen, das Essen schmecken, gesund und kostengünstig sein. Um das zu erreichen, müssen Rezepte eingehalten werden. Ohne Leidenschaft, aber professionell. Dieses essential gibt Ihnen solche Rezepte an die Hand, die Sie nur nachkochen müssen. Wie ist eine solche Arbeit aufgebaut? Wie formuliere ich Hypothesen und wie überprüfe ich diese korrekt? Es wird der Umgang mit der kostenfreien Statistiksoftware „R“ erklärt. Die benötigte Syntax finden Sie im essential. Sie müssen sie lediglich kopieren.

Der Inhalt
  • Statistiksoftware „R“ und „RStudio“
  • Quantitative Studien, Hypothesen, Skalenniveaus, Likert-Skalen 
  • Datenaufbereitung, Analyse von Items, Häufigkeiten, deskriptive Statistiken 
  • Mittelwertvergleich unabhängiger Stichproben (t-, Welch-, Kruskal-Wallis-Test)
  • Zusammenhänge zweier Variablen (Maß-, Rangkorrelation)
  • Einflüsse einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable (Regressionen)
Die Zielgruppen
  • Studierende und Promovierende, die eine quantitative Untersuchung durchführen (Medizin, Psychologie, Soziologie, BWL)
  • Quantitativ Forschende in den Sozialwissenschaften
Der Autor
Prof. Dr. Dr. Karl-Heinz Fittkau lehrt Führungslehre an der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin. Er forscht quantitativ-empirisch.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.