Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R: Anwendungen im Bereich Business Analytics - Softcover

Heesen, Bernd

Softcover

ISBN 10: 3658415754 ISBN 13: 9783658415754

Verlag: Springer Gabler, 2023

Inhaltsangabe

In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.

Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.

Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.

Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig. Er berät Unternehmen auch weiterhin bezüglich der Nutzung von IT-Innovationen.

Von der hinteren Coverseite

Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der Open-Source-Programmiersprache R, wie Sie Daten aus unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen einlesen, aufbereiten und analysieren und so Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Ihrem Unternehmen nutzen können. Erläutert werden insbesondere die drei Arten des Machine Learnings sowie ausgewählte, weit verbreitete Algorithmen, welche die Grundlage für die Künstliche Intelligenz bilden. Darüber hinaus stellt der Autor Ihnen die verwendeten Datasets über sein R-Paket „machinelearning“ zur Verfügung, so dass Sie die im Buch vorgestellten Codebeispiele auch selbst ausführen können. Das Paket beinhaltet auch interaktive Selbstlern-Tutorials zu R.

Der Inhalt

• Nutzen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Best Practices
• Grundlagen der Programmiersprache R
• Grundlagen des Machine Learnings mit R inkl. Vorverarbeitung, ExplorativerDatenanalyse, Modellierung, Evaluation & Parametertuning
• Anwendung von Machine Learning mit R für Vorhersagen, Klassifikation, Clustering und Empfehlungssysteme

Der Autor

Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig. Er berät Unternehmen auch weiterhin bezüglich der Nutzung von IT-Innovationen.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Springer Gabler
• Erscheinungsdatum: 2023
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 3658415754
• ISBN 13: 9783658415754
• Einband: Taschenbuch
• Auflage: 1
• Anzahl der Seiten: 508
• Kontakt zum Hersteller: GPSR Kontakt; ProductSafety@springernature.com; ; Slevogtstraße 3-5; Heidelberg; 69126; Deutschland