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A Gap-filled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization: A Valuable Source for Improved Regional and Global Land Surface Modelling - Softcover
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Reseña del editor:
We utilize the operational MODIS BRDF products to create spatially and temporally complete bases. Although a nine-year record of global BRDFs from NASA's Terra and Aqua satellites now exists, its inclusion in regional and global models has been limited by the extensive data-gaps caused by persistent clouds and ephemeral snow cover. This research focuses on bridging the gaps in the MODIS BRDF products, which is achieved by applying rigorous temporal interpolation techniques based on vegetation development curves. Comparison of the resulting MODIS BRDF products with the direct BRDF retrievals from the POLDER-3 sensor shows a very good linear relationship between these two remotely sensed products. This resulting consistent, high-quality, long-term reflectance anisotropy databases will benefit the regional and global modeling and monitoring communities.
Biografía del autor:
Dr. Zhang is a Research Scientist at Yale University, USA. His research currently focuses on monitoring urbanization and its environmental impacts at regional and global scales using remote sensing techniques such as MODIS and DMSP/OLS nighttime lights.
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- VerlagLAP LAMBERT Academic Publishing
- Erscheinungsdatum2012
- ISBN 10 3659167983
- ISBN 13 9783659167980
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten152
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A Gap-filled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization: A Valuable Source for Improved Regional and Global Land Surface Modelling
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LAP LAMBERT Academic Publishing
(2012)
ISBN 10: 3659167983
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A Gap-filled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization
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A Gap-filled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization
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LAP Lambert Academic Publishing 2012-07
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A Gap-filled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization
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LAP Lambert Academic Publishing Jan 2016
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -We utilize the operational MODIS BRDF products to create spatially and temporally complete bases. Although a nine-year record of global BRDFs from NASA's Terra and Aqua satellites now exists, its inclusion in regional and global models has been limited by the extensive data-gaps caused by persistent clouds and ephemeral snow cover. This research focuses on bridging the gaps in the MODIS BRDF products, which is achieved by applying rigorous temporal interpolation techniques based on vegetation development curves. Comparison of the resulting MODIS BRDF products with the direct BRDF retrievals from the POLDER-3 sensor shows a very good linear relationship between these two remotely sensed products. This resulting consistent, high-quality, long-term reflectance anisotropy databases will benefit the regional and global modeling and monitoring communities. 152 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783659167980
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A Gapfilled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization A Valuable Source for Improved Regional and Global Land Surface Modelling
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A Gap-filled MODIS BRDF Database to Improve Surface Characterization : A Valuable Source for Improved Regional and Global Land Surface Modelling
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - We utilize the operational MODIS BRDF products to create spatially and temporally complete bases. Although a nine-year record of global BRDFs from NASA's Terra and Aqua satellites now exists, its inclusion in regional and global models has been limited by the extensive data-gaps caused by persistent clouds and ephemeral snow cover. This research focuses on bridging the gaps in the MODIS BRDF products, which is achieved by applying rigorous temporal interpolation techniques based on vegetation development curves. Comparison of the resulting MODIS BRDF products with the direct BRDF retrievals from the POLDER-3 sensor shows a very good linear relationship between these two remotely sensed products. This resulting consistent, high-quality, long-term reflectance anisotropy databases will benefit the regional and global modeling and monitoring communities. Bestandsnummer des Verkäufers 9783659167980
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Buchbeschreibung Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Zhang QinglingDr. Zhang is a Research Scientist at Yale University, USA. His research currently focuses on monitoring urbanization and its environmental impacts at regional and global scales using remote sensing techniques such as MO. Bestandsnummer des Verkäufers 5136523
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