Inhaltsangabe
The GMRES algorithm and ILU preconditioners are among the most commonly used methods for solving large-scale sparse linear systems. Based on excellent parallel computing performance, GPUs have been a promising hardware architecture. We devote our efforts into the development of a GMRES solver with ILU(k) preconditioners on GPUs and achieve favorable speedup effects. Our GPU computation includes high performance algorithms such as GMRES, SPMV, RAS, nested RAS, ILU(0), ILUT, BILU(k), decoupled ILU(k) and parallel triangular solver.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Bo Yang,PhD Student;Hui Liu,Research Associate;Zhangxin Chen,Professor;Reservoir Simulation Research Group,Chemical and Petroleum Engineering Department,Schulich School of Engineering,University of Calgary.
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GMRES Solver with ILU(k) for Large-Scale Sparse Linear Systems on GPUs
Verlag:
LAP Lambert Academic Publishing Dez 2015, 2015
ISBN 10: 3659791938
ISBN 13: 9783659791932
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The GMRES algorithm and ILU preconditioners are among the most commonly used methods for solving large-scale sparse linear systems. Based on excellent parallel computing performance, GPUs have been a promising hardware architecture. We devote our efforts into the development of a GMRES solver with ILU(k) preconditioners on GPUs and achieve favorable speedup effects. Our GPU computation includes high performance algorithms such as GMRES, SPMV, RAS, nested RAS, ILU(0), ILUT, BILU(k), decoupled ILU(k) and parallel triangular solver. 208 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783659791932
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GMRES Solver with ILU(k) for Large-Scale Sparse Linear Systems on GPUs
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10: 3659791938
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Yang BoBo Yang,PhD StudentHui Liu,Research AssociateZhangxin Chen,ProfessorReservoir Simulation Research Group,Chemical and Petroleum Engineering Department,Schulich School of Engineering,University of Calgary.The GMRES algori. Bestandsnummer des Verkäufers 158876664
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GMRES Solver with ILU(k) for Large-Scale Sparse Linear Systems on GPUs
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LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2015, 2015
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The GMRES algorithm and ILU preconditioners are among the most commonly used methods for solving large-scale sparse linear systems. Based on excellent parallel computing performance, GPUs have been a promising hardware architecture. We devote our efforts into the development of a GMRES solver with ILU(k) preconditioners on GPUs and achieve favorable speedup effects. Our GPU computation includes high performance algorithms such as GMRES, SPMV, RAS, nested RAS, ILU(0), ILUT, BILU(k), decoupled ILU(k) and parallel triangular solver.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 208 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783659791932
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The GMRES algorithm and ILU preconditioners are among the most commonly used methods for solving large-scale sparse linear systems. Based on excellent parallel computing performance, GPUs have been a promising hardware architecture. We devote our efforts into the development of a GMRES solver with ILU(k) preconditioners on GPUs and achieve favorable speedup effects. Our GPU computation includes high performance algorithms such as GMRES, SPMV, RAS, nested RAS, ILU(0), ILUT, BILU(k), decoupled ILU(k) and parallel triangular solver. Bestandsnummer des Verkäufers 9783659791932
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
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Taschenbuch. Zustand: Neu. GMRES Solver with ILU(k) for Large-Scale Sparse Linear Systems on GPUs | Bo Yang (u. a.) | Taschenbuch | 208 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659791932 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 104082385
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