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Applied Multivariate Statistical Analysis - Softcover

 
9783662451700: Applied Multivariate Statistical Analysis
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Reseña del editor:

Focusing on high-dimensional applications, this 4th edition presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style that is also accessible for non-mathematicians and practitioners. All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields. All of the examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis.

The fourth edition of this book on Applied Multivariate Statistical Analysis offers the following new features:

  • A new chapter on Variable Selection (Lasso, SCAD and Elastic Net)
  • All exercises are supplemented by R and MATLAB code that can be found on www.quantlet.de.

The practical exercises include solutions that can be found in Härdle, W. and Hlavka, Z., Multivariate Statistics: Exercises and Solutions. Springer Verlag, Heidelberg.

Contraportada:

Focusing on high-dimensional applications, this 4th edition presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style that is also accessible for non-mathematicians and practitioners.  It surveys the basic principles and emphasizes both exploratory and inferential statistics; a new chapter on Variable Selection (Lasso, SCAD and Elastic Net) has also been added.  All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields: in quantitative financial studies, where the joint dynamics of assets are observed; in medicine, where recorded observations of subjects in different locations form the basis for reliable diagnoses and medication; and in quantitative marketing, where consumers’ preferences are collected in order to construct models of consumer behavior.  All of these examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis.

The fourth edition of this book on Applied Multivariate Statistical Analysis offers the following new features:

  • A new chapter on Variable Selection (Lasso, SCAD and Elastic Net)
  • All exercises are supplemented by R and MATLAB code that can be found on www.quantlet.de

The practical exercises include solutions that can be found in Härdle, W. and Hlavka, Z., Multivariate Statistics: Exercises and Solutions. Springer Verlag, Heidelberg.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2015
  • ISBN 10 3662451700
  • ISBN 13 9783662451700
  • EinbandTapa blanda
  • Auflage4
  • Anzahl der Seiten596
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Wolfgang Karl Härdle; Leopold Simar
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