Machine Learning for Cyber Physical Systems: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2015 (Technologien für die intelligente Automation) - Softcover

Softcover

ISBN 10: 3662488361 ISBN 13: 9783662488362

Verlag: Springer Vieweg, 2016

Inhaltsangabe

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It  contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 1-2, 2015.

Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Prof. Dr. Oliver Niggemann ist seit November 2008 Mitglied des inIT. Er vertritt das Fachgebiet Embedded Software Engineering in der Lehre und forscht im inIT in den Bereichen Verteilte Echtzeit-Software und der Analyse und Diagnose verteilter Systeme. Gleichzeitig forscht Prof. Niggemann im Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation (INA) in Lemgo.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Beyerer ist in Personalunion Inhaber des Lehrstuhls für Interaktive Echtzeitsysteme an der Fakultät für Informatik und Leiter des Fraunhofer IOSB. Die Schwerpunkte in Forschung und Lehre am Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme liegen auf den Themen: automatische Sichtprüfung und Bildauswertung, Mustererkennung und Signal- und Informationsverarbeitung.

Von der hinteren Coverseite

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It  contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 1-2, 2015.

Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Springer Vieweg
• Erscheinungsdatum: 2016
• Sprache: Englisch
• ISBN 10: 3662488361
• ISBN 13: 9783662488362
• Einband: Taschenbuch
• Auflage: 1
• Anzahl der Seiten: 128
• Herausgeber: Niggemann Oliver, Beyerer Jürgen
• Kontakt zum Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH; ProductSafety@springernature.com; ; Europaplatz 3; Heidelberg; 69115; Deutschland