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Inhaltsangabe
Einführung.- Grundlegende Methoden und Algorithmen.- Bestapproximation.- Euklidische Approximation.- Tschebyscheff-Approximation.- Asymptotische Aussagen.- Basiskonzepte zur Signal-Approximation.- Appriximation mit positiv definiten Kernen.- Computertomographie.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.
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Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt.
Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerische Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen.
Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen:
- Bestapproximationen in normierten linearen Räumen
- Approximation in euklidischen Räumen
- Tschebyscheff-Approximation
- Asymptotische Resultate der Approximation
- Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden
- Approximationsmethoden der Computertomographie
Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten.
Der Autor
Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagSpringer Spektrum
- Erscheinungsdatum2018
- ISBN 10 366255464X
- ISBN 13 9783662554647
- EinbandTapa blanda
- SpracheDeutsch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten372
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Approximation | Armin Iske | Taschenbuch | x | Deutsch | 2018 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783662554647 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 111274344
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einfuehrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezuegen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalvera. Bestandsnummer des Verkäufers 211382851
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird.Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen RäumenApproximation in euklidischen RäumenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten. Bestandsnummer des Verkäufers 9783662554647
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ISBN 10: 366255464X
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt.Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen.Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen:Bestapproximationen in normierten linearen RäumenApproximation in euklidischen RäumenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der ComputertomographieNeben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten.Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 372 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783662554647
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird.Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen RäumenApproximation in euklidischen RäumenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten. 372 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783662554647
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