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Inhaltsangabe
While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials’ spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.
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While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials’ spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.
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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
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Karlsruher Institut Für Technologie Jul 2018, 2018
ISBN 10: 3731507889
ISBN 13: 9783731507888
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Karlsruher Institut Für Technologie, 2018
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Karlsruher Institut für Technologie, 2018
ISBN 10: 3731507889
ISBN 13: 9783731507888
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information | Sebastian Bauer | Taschenbuch | 238 S. | Englisch | 2018 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731507888 | Verantwortliche Person für die EU: KIT Scientific Publishing, Straße am Forum 2, 76131 Karlsruhe, info[at]ksp[dot]kit[dot]edu | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 114123640
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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
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Paperback. Zustand: Brand New. 238 pages. 8.27x5.83x0.56 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers 3731507889
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