Eine kombinatorische Auktion zeichnet sich dadurch aus, dassmehrere Objekte simultan versteigert werden und die Bieter Geboteauf Teilmengen von Objekten abgeben k onnen. Gibt es keinerleiBeschr ankungen bei der Gebotsabgabe, so gestaltet sich dieoptimale Zuordnung von Objekten zu Bietern (Gewinnerbestimmung) imAllgemeinen als NP--schwer. Dieses Buch besch aftigt sich vorrangig mit derGewinnerbestimmung; es werden Optimierungs -modelle zuspezifischen kombinatorischen Auktionen aufgestellt und f urausgew ahlte Modelle Algorithmen entwickelt und getestet. Im Zentrum der Arbeit wird untersucht, wie eine fiktiveUnternehmensleitung (Auktionator) mit Hilfe einer kombinatorischenAuktion Zeitfenster (Objekte) einer kapazit atsbeschr anktenProduktionsanlage auf Profit--Center (Bieter) verteilen kann. AlsOptimierungsmodell wird das Weighted Job Interval SchedulingProblem identifiziert; die daf ur entwickelte Lagrangeheuristikliefert in Rechenstudien im Mittel bessere untere Schrankenals eine aus der Literatur ausgew ahlte Heuristik. In einer Verallgemeinerung werden knappe Budgets von Seiten derProfit--Center angenommen. In Rechenstudien zeigt sich, dass eineentwickelte Lagrange--Dekompostion bessere obere Schranken als diedurch CPLEX berechnete LP--L osung liefert und die Heuristik imMittel gute untere Schranken findet. Des weiteren wird die Anwendung von kombinatorischen Auktionen inder Praxis analysiert; in einem Fall wird gezeigt, dass knappeRessourcen in einem grossen deutschen Versicherungsunternehmeneffizienter mit einer kombinatorischen Auktion als mit einem vondem Unternehmen vorgeschlagenen Verfahren verteilt werdenk onnen. Des weiteren wird ein Pilotprojekt von DaimlerChryslervorgestellt; hier wurde eine kombinatorische Ausschreibung zurBeschaffung von Transportkapazit at erfolgreich angewendet. [.5cm]In a combinatorial auction many items are put up for auctionsimultaneously and the bidders are allowed to place bids onsubsets of items. If no restrictions on placing bids do exist, theassignment of items to bidders (winner determination)is proven to be NP-hard in the general case. This book focuses on deriving mathematical models and algorithmsfor the winner determination problem. Mainly, we show how scarcetime slots (items) on a machine which is made available by theheadquarters (auctioneer) can be assigned to profit--centers(bidders) using a combinatorial auction. The Weighted Job IntervalScheduling Problem serves as winner determination problem; runtimestudies show that a Lagrangean heuristic outperforms a heuristictaken from the literature. Furthermore, we analyze the situation where the profit--centersare assumed to be budget--restricted. To solve the winnerdetermination problem a Lagrangean decomposition is used; runtimestudies show that our upper bounds outperform the LP--solutioncalculated by CPLEX and the proposed lower bounds seem to be tight. Afterwards, the application of combinatorial auctions in practiceis studied. We state an allocation problem at a large Germaninsurance company; it is shown, that combinatorial auctions canderive more efficient allocations than an algorithm proposed bythe company. Finally, we provide the experiences of the first useof a combinatorial reverse auction at DaimlerChrysler wheretransportation capacity was successfully procured.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
EUR 16,00 für den Versand von Deutschland nach USA
Versandziele, Kosten & DauerGratis für den Versand innerhalb von/der USA
Versandziele, Kosten & DauerAnbieter: ISD LLC, Bristol, CT, USA
paperback. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 366601
Anzahl: 3 verfügbar
Anbieter: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Deutschland
Softcover. 1. Auflage. 185 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Bib.-Signatur und Stempel in GUTEM Zustand. Kaum Gebrauchsspuren. 383250558X Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550. Bestandsnummer des Verkäufers 2141335
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 45932372-n
Anzahl: 3 verfügbar
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
Paperback. Zustand: new. Paperback. In a combinatorial auction many items are put up for auction simultaneously and the bidders are allowed to place bids on subsets of items. If no restrictions on placing bids do exist, the assignment of items to bidders (winner determination) is proven to be NP-hard in the general case. This book focuses on deriving mathematical models and algorithms for the winner determination problem. Mainly, we show how scarce time slots (items) on a machine which is made available by the headquarters (auctioneer) can be assigned to profit-centers (bidders) using a combinatorial auction. The Weighted Job Interval Scheduling Problem serves as winner determination problem; runtime studies show that a Lagrangean heuristic outperforms a heuristic taken from the literature. Furthermore, we analyze the situation where the profit-centers are assumed to be budget-restricted. To solve the winner determination problem a Lagrangean decomposition is used; runtime studies show that our upper bounds outperform the LP-solution calculated by CPLEX and the proposed lower bounds seem to be tight. Afterwards, the application of combinatorial auctions in practice is studied.We state an allocation problem at a large German insurance company; it is shown, that combinatorial auctions can derive more efficient allocations than an algorithm proposed by the company. Finally, we provide the experiences of the first use of a combinatorial reverse auction at DaimlerChrysler where transportation capacity was successfully procured. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9783832505585
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 45932372
Anzahl: 3 verfügbar
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Zustand: New. 2004. Paperback. . . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9783832505585
Anzahl: 2 verfügbar
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Zustand: New. 2004. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verkäufers V9783832505585
Anzahl: 2 verfügbar
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Paperback. Zustand: new. Paperback. In a combinatorial auction many items are put up for auction simultaneously and the bidders are allowed to place bids on subsets of items. If no restrictions on placing bids do exist, the assignment of items to bidders (winner determination) is proven to be NP-hard in the general case. This book focuses on deriving mathematical models and algorithms for the winner determination problem. Mainly, we show how scarce time slots (items) on a machine which is made available by the headquarters (auctioneer) can be assigned to profit-centers (bidders) using a combinatorial auction. The Weighted Job Interval Scheduling Problem serves as winner determination problem; runtime studies show that a Lagrangean heuristic outperforms a heuristic taken from the literature. Furthermore, we analyze the situation where the profit-centers are assumed to be budget-restricted. To solve the winner determination problem a Lagrangean decomposition is used; runtime studies show that our upper bounds outperform the LP-solution calculated by CPLEX and the proposed lower bounds seem to be tight. Afterwards, the application of combinatorial auctions in practice is studied.We state an allocation problem at a large German insurance company; it is shown, that combinatorial auctions can derive more efficient allocations than an algorithm proposed by the company. Finally, we provide the experiences of the first use of a combinatorial reverse auction at DaimlerChrysler where transportation capacity was successfully procured. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9783832505585
Anzahl: 1 verfügbar