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Inhaltsangabe
Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle.
Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können.
Rollen und Teamstruktur
Vorgehen
Daten
Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden)
Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Reseña del editor
Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle.
Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können.
Rollen und Teamstruktur
Vorgehen
Daten
Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden)
Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik
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Data Analytics: in Produktion und Logistik : in Produktion und Logistik
Verlag:
Vogel Communications Group Gmbh & Co. KG, 2019
ISBN 10: 3834334197
ISBN 13: 9783834334190
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt. Bestandsnummer des Verkäufers INF1000703534
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Data Analytics
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Das Buch bietet nicht nur einen guten Ueberblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden koennen.Einer der Schwerpunkte von . Bestandsnummer des Verkäufers 289120556
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Data Analytics : in Produktion und Logistik
Verlag:
Vogel Business Media Jun 2019, 2019
ISBN 10: 3834334197
ISBN 13: 9783834334190
Neu
Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware. Bestandsnummer des Verkäufers 9783834334190
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Data Analytics | in Produktion und Logistik
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Data Analytics | in Produktion und Logistik | Johannes Kröckel | Buch | 206 S. | Deutsch | 2019 | Vogel Communications Group | EAN 9783834334190 | Verantwortliche Person für die EU: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, Max-Planck-Str. 7/9, 97082 Würzburg, produktsicherheit[at]vogel[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 115113528
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