Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist f�r seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken f�hrt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabh�ngig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf wei� zu sehen, kein Framework kann etwas 'verstecken', es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-f�r-Schritt-K�sten. F�r alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.Aus dem Inhalt:Lineare Regressionk-Nearest NeighborsNaive Bayes-Klassifikatorenk-Means-AlgorithmusSupport Vector MachinesLogistische RegressionSelbstorganisierende KartenEntscheidungsb�umeReinforcement LearningNeuronale Netze. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783836275989

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Wilmott, Paul

Verlag: Rheinwerk Verlag, 2020

ISBN 10: 3836275988 ISBN 13: 9783836275989

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Grundkurs Machine Learning

Paul Wilmott

Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Jul 2020, 2020

ISBN 10: 3836275988 ISBN 13: 9783836275989

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist f�r seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken f�hrt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabh�ngig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf wei� zu sehen, kein Framework kann etwas 'verstecken', es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-f�r-Schritt-K�sten. F�r alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 256 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783836275989

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Paul Wilmott

Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Jul 2020, 2020

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Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Deutschland

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist f�r seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken f�hrt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabh�ngig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf wei� zu sehen, kein Framework kann etwas 'verstecken', es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-f�r-Schritt-K�sten. F�r alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.Aus dem Inhalt:Lineare Regressionk-Nearest NeighborsNaive Bayes-Klassifikatorenk-Means-AlgorithmusSupport Vector MachinesLogistische RegressionSelbstorganisierende KartenEntscheidungsb�umeReinforcement LearningNeuronale Netze 256 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783836275989

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Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Jul 2020, 2020

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