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Structures and irregularities in image processing and analysis: Discrepancy norm, distance transform and analytic representations - Softcover
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Reseña del editor:
This book explores novel representations and comparison tools for analyzing structures and irregularities in signals and images. In opposition to most methods, the ideas introduced here work at the pixel-level. Structures and irregularities are studied using approaches that stem from discrepancy theory, functional analysis and potential theory, and low-level signal processing. In particular we show that structure enhancing similarity measures or representations have advantages over usual tools for image comparison and analysis.
Biografía del autor:
Jean-Luc received a Master's degree in applied math-computer science from the french INP-ENSEEIHT. During his last year he worked for T-Systems, Darmstadt, Germany, developing artificial intelligence softwares. He then worked for the Fuzzy Logic Lab, Linz, Austria submitting his thesis in 2012. He is now a postdoc in the math department at Drexel.
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- VerlagSüdwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften
- Erscheinungsdatum2013
- ISBN 10 3838136624
- ISBN 13 9783838136622
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten152
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Structures and irregularities in image processing and analysis
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Structures and irregularities in image processing and analysis: Discrepancy norm, distance transform and analytic representations
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Structures and irregularities in image processing and analysis
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Sudwestdeutscher Verlag fur Hochschulschrifte 2013-12
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Structures and irregularities in image processing and analysis Discrepancy norm, distance transform and analytic representations
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Structures and irregularities in image processing and analysis
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Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften Dez 2013
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores novel representations and comparison tools for analyzing structures and irregularities in signals and images. In opposition to most methods, the ideas introduced here work at the pixel-level. Structures and irregularities are studied using approaches that stem from discrepancy theory, functional analysis and potential theory, and low-level signal processing. In particular we show that structure enhancing similarity measures or representations have advantages over usual tools for image comparison and analysis. 152 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783838136622
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Structures and irregularities in image processing and analysis : Discrepancy norm, distance transform and analytic representations
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores novel representations and comparison tools for analyzing structures and irregularities in signals and images. In opposition to most methods, the ideas introduced here work at the pixel-level. Structures and irregularities are studied using approaches that stem from discrepancy theory, functional analysis and potential theory, and low-level signal processing. In particular we show that structure enhancing similarity measures or representations have advantages over usual tools for image comparison and analysis. Bestandsnummer des Verkäufers 9783838136622
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Buchbeschreibung PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9783838136622
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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bouchot Jean-LucJean-Luc received a Master s degree in applied math-computer science from the french INP-ENSEEIHT. During his last year he worked for T-Systems, Darmstadt, Germany, developing artificial intelligence softwares. He the. Bestandsnummer des Verkäufers 5407916
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