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- VerlagDpunkt.Verlag GmbH
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 3864908221
- ISBN 13 9783864908224
- EinbandTapa dura
- SpracheDeutsch
- Auflage2
- Anzahl der Seiten371
- HerausgeberHaneke Uwe, Trahasch Stephan, Zimmer Michael, Felden Carsten
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Data Science: Grundlagen, Architekturen und Anwendungen (Edition TDWI) Haneke, Uwe; Trahasch, Stephan; Zimmer, Michael and Felden, Carsten
ISBN 10: 3864908221
ISBN 13: 9783864908224
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Hardcover. Zustand: gebraucht; wie neu. 2. Auflage 2021, Hardcover, wie ungebraucht. Bestandsnummer des Verkäufers 94-7-1-10
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Data Science -Language: german
ISBN 10: 3864908221
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Data Science
Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Know-how für Data Scientists Übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Businss Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert. 371 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783864908224
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Data Science
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -Know-how für Data Scientists Übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Businss Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert. 371 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783864908224
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Data Science: Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Brand New. German language. 9.69x6.89x1.18 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __3864908221
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Data Science
Anbieter: Wegmann1855, Zwiesel, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Know-how für Data Scientists. Bestandsnummer des Verkäufers 9783864908224
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Data Science -Language: german
ISBN 10: 3864908221
ISBN 13: 9783864908224
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Data Science -Language: german
ISBN 10: 3864908221
ISBN 13: 9783864908224
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 42578761
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Data Science -Language: german
ISBN 10: 3864908221
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Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Know-how für Data Scientists Übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Businss Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert. Bestandsnummer des Verkäufers 9783864908224
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