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- VerlagLehmanns Fachbuchhandlung GmbH
- Erscheinungsdatum2013
- ISBN 10 386541527X
- ISBN 13 9783865415271
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten184
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The Satisfiability Problem
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Zustand: New. The satisfiability problem of propositional logic, SAT for short, is the first algorithmic problem that was shown to be NP-complete, and is the cornerstone of virtually all NP-completeness proofs. The SAT problem consists of deciding whether a given Boolean. Bestandsnummer des Verkäufers 26267881
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The Satisfiability Problem
Verlag:
Lehmanns Media Gmbh Jul 2013, 2013
ISBN 10: 386541527X
ISBN 13: 9783865415271
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The satisfiability problem of propositional logic, SAT for short, is the first algorithmic problem that was shown to be NP-complete, and is the cornerstone of virtually all NP-completeness proofs. The SAT problem consists of deciding whether a given Boolean formula has a 'solution', in the sense of an assignment to the variables making the entire formula to evaluate to true.Over the last few years very powerful algorithms have been devised being able to solve SAT problems with hundreds of thousands of variables. For difficult (or randomly generated) formulas these algorithms can be compared to the proverbial search for the needle in a haystack. This book explains how such algorithms work, for example, by exploiting the structure of the SAT problem with an appropriate logical calculus, like resolution. But also algorithms based on 'physical' principles are considered.Lehmanns Media GmbH, Helmholtzstraße 2-9, 10587 Berlin 184 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783865415271
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The Satisfiability Problem : Algorithms and Analyses
Verlag:
Lehmanns Media Gmbh Jul 2013, 2013
ISBN 10: 386541527X
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The satisfiability problem of propositional logic, SAT for short, is the first algorithmic problem that was shown to be NP-complete, and is the cornerstone of virtually all NP-completeness proofs. The SAT problem consists of deciding whether a given Boolean formula has a 'solution', in the sense of an assignment to the variables making the entire formula to evaluate to true.Over the last few years very powerful algorithms have been devised being able to solve SAT problems with hundreds of thousands of variables. For difficult (or randomly generated) formulas these algorithms can be compared to the proverbial search for the needle in a haystack. This book explains how such algorithms work, for example, by exploiting the structure of the SAT problem with an appropriate logical calculus, like resolution. But also algorithms based on 'physical' principles are considered. Bestandsnummer des Verkäufers 9783865415271
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The Satisfiability Problem
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Lehmanns Media Gmbh Jul 2013, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The satisfiability problem of propositional logic, SAT for short, is the first algorithmic problem that was shown to be NP-complete, and is the cornerstone of virtually all NP-completeness proofs. The SAT problem consists of deciding whether a given Boolean formula has a 'solution', in the sense of an assignment to the variables making the entire formula to evaluate to true.Over the last few years very powerful algorithms have been devised being able to solve SAT problems with hundreds of thousands of variables. For difficult (or randomly generated) formulas these algorithms can be compared to the proverbial search for the needle in a haystack. This book explains how such algorithms work, for example, by exploiting the structure of the SAT problem with an appropriate logical calculus, like resolution. But also algorithms based on 'physical' principles are considered. 184 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783865415271
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The Satisfiability Problem Algorithms and Analyses Mathematik fur Anwendungen
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The Satisfiability Problem Algorithms and Analyses Mathematik fur Anwendungen
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The Satisfiability Problem: Algorithms and Analyses
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Das Erfüllbarkeitsproblem Sat, Englische Ausgabe: Algorithms And Analyses
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The Satisfiability Problem
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The Satisfiability Problem: Algorithms and Analyses
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