Inhaltsangabe
Das Wichtigste in Kürze. Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik Voraussetzungen: keine Charakteristika dieses Buches: * Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. * Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. * Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. * Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. * Multidimensionale Datenmodellierung * Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden * Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur. * Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. * Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
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Datawarehouse und Data Mining
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Bestandsnummer des Verkäufers M03937137661-G
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Data Warehouse & Data Mining
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Softcover. Zustand: Fine. Leichte Rillen / Abschürfungen / Risse / Knicke. Das Wichtigste in Kürze. Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik Voraussetzungen: keine Charakteristika dieses Buches: * Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. * Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. * Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. * Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. * Multidimensionale Datenmodellierung * Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden * Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur. * Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. * Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell. Bestandsnummer des Verkäufers 6a9c61f3-3b8b-48a3-8c19-a856eef6211d
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Datawarehouse und Data Mining
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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paperback. Zustand: Gut. 234 Seiten; 9783937137667.3 Gewicht in Gramm: 500. Bestandsnummer des Verkäufers 1131360
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