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Numerical Linear Algebra
Verlag:
Heidelberg University Publishing Okt 2018, 2018
ISBN 10: 3947732007
ISBN 13: 9783947732005
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieser einführende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus 'Numerische Mathematik', die der Autor an den Universitäten Saarbrücken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsaufgaben (sog. 'Lineare Programme') entwickelt. Dazu gehören neben dem klassischen 'Simplex-Verfahren' insbesondere auch modernere 'Innere Punkte-Methoden'. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden für konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Berücksichtigung. Das Verständnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie üblicherweise in den Grundvorlesungen über Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische Übungsaufgaben mit Lösungen im Anhang. 264 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783947732005
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Numerical Linear Algebra (Lecture Notes Mathematics)
Verlag:
Heidelberg University Publishing
ISBN 10: 3947732007
ISBN 13: 9783947732005
Gebraucht
Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - This introductory text is based on lectures within a multi-semester course on 'Numerical Mathematics' taught by the author at Heidelberg University. The present volume treats algorithms for solving basic problems from Linear Algebra such as (large) systems of linear equations and corresponding eigenvalue problems. Theoretical as well as practical aspects are considered. Applications are found in the discretization of partial di erential equations and in spectral stability analysis. As prerequisite only that prior knowledge is required as is usually taught in the introductory Analysis and Linear Algebra courses. For supporting self-study each chapter contains exercises with solutions collected in the appendix. Bestandsnummer des Verkäufers INF1000503294
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Numerical Linear Algebra
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieser einführende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus 'Numerische Mathematik', die der Autor an den Universitäten Saarbrücken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsaufgaben (sog. 'Lineare Programme') entwickelt. Dazu gehören neben dem klassischen 'Simplex-Verfahren' insbesondere auch modernere 'Innere Punkte-Methoden'. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden für konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Berücksichtigung. Das Verständnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie üblicherweise in den Grundvorlesungen über Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische Übungsaufgaben mit Lösungen im Anhang. Bestandsnummer des Verkäufers 9783947732005
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Numerical Linear Algebra
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical Linear Algebra | Rolf Rannacher | Taschenbuch | Englisch | Heidelberg University Publishing | EAN 9783947732005 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 114776118
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