PyTorch f�r Deep Learning: Anwendungen f�r Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

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Deep Learning mit PyTorch -Language: german

Ian Pointer

ISBN 10: 3960091346 ISBN 13: 9783960091349

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Pointer, Ian

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PyTorch f�r Deep Learning

Ian Pointer

Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh Okt 2020, 2020

ISBN 10: 3960091346 ISBN 13: 9783960091349

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Der praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie f�r verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen �ber das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei f�hrenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum ver�ndert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem popul�ren Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schl�sselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zun�chst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er f�hrt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen f�r Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erl�utert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergr�nden Sie modernste Modelle f�r das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsf�lle von f�hrenden Unternehmen F�r die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraa� aktualisiert und um einige Themen erweitert. 247 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783960091349

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Ian Pointer

Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh Okt 2020, 2020

ISBN 10: 3960091346 ISBN 13: 9783960091349

Neu Taschenbuch

Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Deutschland

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Der praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie f�r verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen �ber das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei f�hrenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum ver�ndert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem popul�ren Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schl�sselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zun�chst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er f�hrt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen f�r Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erl�utert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergr�nden Sie modernste Modelle f�r das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsf�lle von f�hrenden Unternehmen F�r die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraa� aktualisiert und um einige Themen erweitert. 247 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783960091349

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