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R für Data Science
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
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R f?r Data Science
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R für Data Science
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
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R für Data Science
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
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R für Data Science
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
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R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren (Animals)
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
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R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 592 pages. German language. 9.45x6.57x1.61 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __3960092342
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R für Data Science
Verlag:
Dpunkt.Verlag Gmbh Apr 2024, 2024
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
Neu
Taschenbuch
Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für Datenanalysten Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Daten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen. Dieses Buch führt Sie in R und RStudio ein sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, mit denen Data-Science-Aufgaben effektiv und zeitsparend erledigt werden können. Auch wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, können Sie mit diesem aktualisierten Standardwerk schnell in die Praxis der Data Science einsteigen. Sie lernen, Daten zu importieren, aufzubereiten, zu visualisieren und die Ergebnisse zu präsentieren. Darüber hinaus bekommen Sie einen umfassenden Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Die zweite Auflage behandelt die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse und zeigt Ihnen in neu hinzugekommenen Kapiteln, wie Sie Daten aus Spreadsheets, Datenbanken und Websites nutzen. Zahlreiche Übungen unterstützen Sie dabei, das Gelernte praktisch auszuprobieren. Themen des Buchs sind: Visualisieren - Erstellen Sie Diagramme für die Datenauswertung und die Kommunikation von Ergebnissen Transformieren - Erkunden Sie Variablentypen und die Werkzeuge, um mit ihnen zu arbeiten Importieren - Lesen Sie Daten in R ein und bringen Sie sie in eine für die Analyse geeignete Form Programmieren - Lernen Sie leistungsfähige R-Tools kennen, mit denen Sie Datenprobleme leichter lösen können Kommunizieren - Verwenden Sie Quarto, um Text, Code und Ergebnisse kombiniert darzustellen 592 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783960092346
Anzahl: 2 verfügbar
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R für Data Science
Verlag:
Dpunkt.Verlag Gmbh Apr 2024, 2024
ISBN 10: 3960092342
ISBN 13: 9783960092346
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für Datenanalysten Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Daten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen. Dieses Buch führt Sie in R und RStudio ein sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, mit denen Data-Science-Aufgaben effektiv und zeitsparend erledigt werden können. Auch wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, können Sie mit diesem aktualisierten Standardwerk schnell in die Praxis der Data Science einsteigen. Sie lernen, Daten zu importieren, aufzubereiten, zu visualisieren und die Ergebnisse zu präsentieren. Darüber hinaus bekommen Sie einen umfassenden Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Die zweite Auflage behandelt die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse und zeigt Ihnen in neu hinzugekommenen Kapiteln, wie Sie Daten aus Spreadsheets, Datenbanken und Websites nutzen. Zahlreiche Übungen unterstützen Sie dabei, das Gelernte praktisch auszuprobieren. Themen des Buchs sind: Visualisieren - Erstellen Sie Diagramme für die Datenauswertung und die Kommunikation von Ergebnissen Transformieren - Erkunden Sie Variablentypen und die Werkzeuge, um mit ihnen zu arbeiten Importieren - Lesen Sie Daten in R ein und bringen Sie sie in eine für die Analyse geeignete Form Programmieren - Lernen Sie leistungsfähige R-Tools kennen, mit denen Sie Datenprobleme leichter lösen können Kommunizieren - Verwenden Sie Quarto, um Text, Code und Ergebnisse kombiniert darzustellen 592 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783960092346
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