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Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python - Hardcover

 
9783966450744: Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python

Inhaltsangabe

Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python

Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.

Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.

Das Buch im Überblick:

Inhalte:

  • Einführung in Data Science, Mathematik und Python
  • Datenaufbereitung in Python
  • Data Science mit Scipy
  • Regressionsmodelle mit Scikit-Learn
  • Baumverfahren
  • Support Vector Machines
  • Unsupervised Modelle wie Clustering
  • Aufbau von Data Science Modellen
  • Deep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und Keras


Vorteile
  • Einfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine Learnings
  • Praktische Beispiele mit ausführlichen Erklärungen
  • Vorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-Ressourcen
  • Übersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine Learning
  • Lösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen finden
  • Alle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereit
  • kostenfrei als eBook herunterladen


Dieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python!

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

  • VerlagBMU Media GmbH
  • Erscheinungsdatum2021
  • ISBN 10 3966450747
  • ISBN 13 9783966450744
  • EinbandTapa dura
  • SpracheDeutsch
  • Anzahl der Seiten500
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ISBN 10:  3966450739 ISBN 13:  9783966450737
Verlag: BMU Media GmbH, 2021
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Philipp Grunert
Verlag: BMU Media Gmbh Okt 2021, 2021
ISBN 10: 3966450747 ISBN 13: 9783966450744
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Buch. Zustand: Neu. Machine Learning und Neuronale Netze | Der verständliche Einstieg mit Python | Philipp Grunert | Buch | Deutsch | 2022 | BMU Media GmbH | EAN 9783966450744 | Verantwortliche Person für die EU: BMU Media, Jägerstr. 41, 10117 Berlin, info[at]bmu-verlag[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 118736435

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Zustand: New. Machine Learning und Neuronale Netze: Der verstaendliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schluesseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diese. Bestandsnummer des Verkäufers 385958868

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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze. Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python. Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden. Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker. Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz. Bestandsnummer des Verkäufers 9783966450744

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