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Machine Learning und KI kompakt
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
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Machine Learning und KI kompakt
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Machine Learning und KI kompakt
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning und KI kompakt
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning und KI kompakt: Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning und KI kompakt: Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
Neu
Softcover
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Machine Learning und KI kompakt: Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
Anbieter: buchlando-buchankauf, Neumünster, SH, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
perfect. Zustand: Wie neu. 262 Seiten; NEUWERTIG und ungelesen. neuwertig und ungelesen AC 358857 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1. Bestandsnummer des Verkäufers 119972
Anzahl: 1 verfügbar
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Machine Learning und KI kompakt
Verlag:
Dpunkt.Verlag Gmbh Feb 2025, 2025
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen Einfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen Mit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung. Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt - wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele. Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache 240 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783988890313
Anzahl: 2 verfügbar
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Machine Learning und KI kompakt
Verlag:
Dpunkt.Verlag Gmbh Feb 2025, 2025
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
Neu
Taschenbuch
Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen Einfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen Mit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung. Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt - wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele. Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache 240 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783988890313
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Machine Learning und KI kompakt
ISBN 10: 3988890316
ISBN 13: 9783988890313
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Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 49730557
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