No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avanços recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniões, sentimentos, emoções e afetividade. Entre as aplicações dessa área podemos citar: medir o nível de satisfação de clientes, reconhecer a diferença entre emissão de opiniões e descrição de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades envolvendo a subjetividade. A pesquisa na área requer o desenvolvimento de métodos, recursos e técnicas que possibilitarão a sistemas computacionais manipularem significado afetivo no discurso. Nesse sentido foi desenvolvido uma base afetiva para a língua portuguesa, a WordNet Affect BR. Essa base foi construída para aplicações que utilizam vocabulário de palavras de emoções. Esse trabalho é um movimento inicial ao estudo do reconhecimento da subjetividade em discurso da língua portuguesa e tem se mostrado útil e adequado em pesquisas e trabalhos dessa área.
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Formado em Ciência da Computação, Mestre em Computação Aplicada, é professor da Universidade Feevale/RS onde atua no programa de formação docente da universidade com foco na inserção das tecnologias educacionais pelo professor na sala de aula e na Educação a Distância com o uso do ambiente de aprendizagem Blackboard como um recurso para a Educação.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avanços recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniões, sentimentos, emoções e afetividade. Entre as aplicações dessa área podemos citar: medir o nível de satisfação de clientes, reconhecer a diferença entre emissão de opiniões e descrição de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades envolvendo a subjetividade. A pesquisa na área requer o desenvolvimento de métodos, recursos e técnicas que possibilitarão a sistemas computacionais manipularem significado afetivo no discurso. Nesse sentido foi desenvolvido uma base afetiva para a língua portuguesa, a WordNet Affect BR. Essa base foi construída para aplicações que utilizam vocabulário de palavras de emoções. Esse trabalho é um movimento inicial ao estudo do reconhecimento da subjetividade em discurso da língua portuguesa e tem se mostrado útil e adequado em pesquisas e trabalhos dessa área. 100 pp. Portugiesisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786130166168
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avanços recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniões, sentimentos, emoções e afetividade. Entre as aplicações dessa área podemos citar: medir o nível de satisfação de clientes, reconhecer a diferença entre emissão de opiniões e descrição de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades envolvendo a subjetividade. A pesquisa na área requer o desenvolvimento de métodos, recursos e técnicas que possibilitarão a sistemas computacionais manipularem significado afetivo no discurso. Nesse sentido foi desenvolvido uma base afetiva para a língua portuguesa, a WordNet Affect BR. Essa base foi construída para aplicações que utilizam vocabulário de palavras de emoções. Esse trabalho é um movimento inicial ao estudo do reconhecimento da subjetividade em discurso da língua portuguesa e tem se mostrado útil e adequado em pesquisas e trabalhos dessa área.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Portugiesisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786130166168
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avanços recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniões, sentimentos, emoções e afetividade. Entre as aplicações dessa área podemos citar: medir o nível de satisfação de clientes, reconhecer a diferença entre emissão de opiniões e descrição de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades envolvendo a subjetividade. A pesquisa na área requer o desenvolvimento de métodos, recursos e técnicas que possibilitarão a sistemas computacionais manipularem significado afetivo no discurso. Nesse sentido foi desenvolvido uma base afetiva para a língua portuguesa, a WordNet Affect BR. Essa base foi construída para aplicações que utilizam vocabulário de palavras de emoções. Esse trabalho é um movimento inicial ao estudo do reconhecimento da subjetividade em discurso da língua portuguesa e tem se mostrado útil e adequado em pesquisas e trabalhos dessa área. Bestandsnummer des Verkäufers 9786130166168
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Taschenbuch. Zustand: Neu. WordNet Affect BR - uma base de expressões de emoção em Português | Reconhecimento de expressões de emoções na interação mediada por computador | Paulo Roberto Pasqualotti | Taschenbuch | Portugiesisch | 2015 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9786130166168 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 104169576
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