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Inhaltsangabe
Le modèle de Rasch est utilisé dans de nombreuses applications en sciences sociales et en médecine. Parmi les applications de ce modèle, on trouve l’étude de la qualité psychométrique des items d’un test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures d’habileté en sciences de l’éducation. L’une des hypothèses que doivent vérifier l’ensemble des items du test est l’unidimensionnalité, c’est-à dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en étude, et la réponse que donne un individu à chacun de ces items n’est fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos réponses sont aussi conditionnées par nos habitudes et notre milieu. L’on devrait recourir aux modèles multidimensionnels qui s’avèrent souvent complexes et difficiles à interpréter. Notre travail a consisté à explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modèle de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgré la présence de plusieurs traits déterminants dans les données. Ce travail a pour cible les développeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Georges Boadé est Statisticien diplômé de l'ISSEA-Yaoundé. Il détient, de l'université de Montréal une Maîtrise en économétrie, puis en mesure et évaluation en éducation et y est doctorant en sciences de l'éducation. Il a travaillé à l'Institut National de la Statistique du Cameroun, et est statisticien à l'Institut de Statistique de l'UNESCO.
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Robustesse Du Modele de Rasch Unidimensionnel
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Robustesse Du Modele de Rasch Unidimensionnel
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Robustesse du modèle de Rasch unidimensionnel
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ISBN 10: 6131598045
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le modèle de Rasch est utilisé dans de nombreuses applications en sciences sociales et en médecine. Parmi les applications de ce modèle, on trouve l étude de la qualité psychométrique des items d un test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures d habileté en sciences de l éducation. L une des hypothèses que doivent vérifier l ensemble des items du test est l unidimensionnalité, c est-à dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en étude, et la réponse que donne un individu à chacun de ces items n est fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos réponses sont aussi conditionnées par nos habitudes et notre milieu. L on devrait recourir aux modèles multidimensionnels qui s avèrent souvent complexes et difficiles à interpréter. Notre travail a consisté à explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modèle de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgré la présence de plusieurs traits déterminants dans les données. Ce travail a pour cible les développeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines. 168 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786131598043
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Robustesse du modèle de Rasch unidimensionnel (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
Verlag:
Éditions universitaires européennes, 2013
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Robustesse du modèle de Rasch unidimensionnel
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Éditions Universitaires Européennes, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le modèle de Rasch est utilisé dans de nombreuses applications en sciences sociales et en médecine. Parmi les applications de ce modèle, on trouve l étude de la qualité psychométrique des items d un test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures d habileté en sciences de l éducation. L une des hypothèses que doivent vérifier l ensemble des items du test est l unidimensionnalité, c est-à dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en étude, et la réponse que donne un individu à chacun de ces items n est fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos réponses sont aussi conditionnées par nos habitudes et notre milieu. L on devrait recourir aux modèles multidimensionnels qui s avèrent souvent complexes et difficiles à interpréter. Notre travail a consisté à explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modèle de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgré la présence de plusieurs traits déterminants dans les données. Ce travail a pour cible les développeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines. Bestandsnummer des Verkäufers 9786131598043
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le modèle de Rasch est utilisé dans de nombreuses applications en sciences sociales et en médecine. Parmi les applications de ce modèle, on trouve l'étude de la qualité psychométrique des items d'un test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures d'habileté en sciences de l'éducation. L'une des hypothèses que doivent vérifier l'ensemble des items du test est l'unidimensionnalité, c'est-à dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en étude, et la réponse que donne un individu à chacun de ces items n'est fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos réponses sont aussi conditionnées par nos habitudes et notre milieu. L'on devrait recourir aux modèles multidimensionnels qui s'avèrent souvent complexes et difficiles à interpréter. Notre travail a consisté à explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modèle de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgré la présence de plusieurs traits déterminants dans les données. Ce travail a pour cible les développeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786131598043
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VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 6131598045
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