Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. In probability theory and statistics, the generalized inverse Gaussian distribution (GIG) is a three-parameter family of continuous probability distributions with probability density function f(x) = frac{(a/b)^{p/2}}{2 K_p(sqrt{ab})} x^{(p-1)} e^{- (ax + b/x)/2},qquad x>0,
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Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. In probability theory and statistics, the generalized inverse Gaussian distribution (GIG) is a three-parameter family of continuous probability distributions with probability density function f(x) = frac{(a/b)^{p/2}}{2 K_p(sqrt{ab})} x^{(p-1)} e^{- (ax + b/x)/2},qquad x>0,
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