Le travail présenté dans ce mémoire concerne l’application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d’aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l’environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d’évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées.
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Habib Benbouhenni est né à Chlef, en Algérie. Il est doctorant au département de génie électrique de l'ENPO-MA, à Oran, en Algérie. Je travaille également en tant que professeur temporaire à l'université de Chlef. Il a obtenu un Magister en Automatique et Informatique Industrielle (AII) en 2017.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d'aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l'environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d'évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées. 136 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786139536702
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d'aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l'environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d'évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées. Bestandsnummer des Verkäufers 9786139536702
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d'aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l'environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d'évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786139536702
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Contrôle par DPC-SVM d'une GSAP apport des réseaux de neurones | Contrôle par DPC-SVM d'une génératrice synchrone à aimant permanent apport des réseaux de neurones | Habib Benbouhenni | Taschenbuch | Französisch | 2019 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786139536702 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 117964356
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher | Le travail présenté dans ce mémoire concerne l¿application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d¿aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l¿environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d¿évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées. Bestandsnummer des Verkäufers 36033216/2
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