L'objectif de ce livre est de présenter au lecteur et de développer ses connaissances sur un type spécifique de processus de Markov appelés chaînes de Markov. Ce livre présente les chaînes de Markov finies, dans lesquelles l'espace d'état est fini, en commençant par présenter au lecteur les chaînes de Markov finies et comment calculer leurs probabilités de transition, ainsi que les matrices de probabilité de transition et la représentation graphique de la transition. On obtient la classification de ces chaînes de Markov en classant l'espace d'état dans ce processus. Le sujet des chaînes de Markov absorbantes et le calcul des probabilités absorbantes ont également été abordés. Outre le sujet de la stationnarité dans les chaînes de Markov où les distributions stationnaires ainsi que l'étude d'un nouveau type, les distributions dites quasi-stationnaires dans les chaînes de Markov absorbantes ont été étudiées. En outre, ce livre se termine par la présentation de quelques applications qui apparaissent dans la vie pratique. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.
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Basel M. Al-Eideh, PhD : A étudié les statistiques en se spécialisant dans les probabilités appliquées et les processus stochastiques à l'Université d'État du Colorado, États-Unis. Professeur associé, Université du Koweït (2000-aujourd'hui). A publié plus de 80 articles.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'objectif de ce livre est de présenter au lecteur et de développer ses connaissances sur un type spécifique de processus de Markov appelés chaînes de Markov. Ce livre présente les chaînes de Markov finies, dans lesquelles l'espace d'état est fini, en commençant par présenter au lecteur les chaînes de Markov finies et comment calculer leurs probabilités de transition, ainsi que les matrices de probabilité de transition et la représentation graphique de la transition. On obtient la classification de ces chaînes de Markov en classant l'espace d'état dans ce processus. Le sujet des chaînes de Markov absorbantes et le calcul des probabilités absorbantes ont également été abordés. Outre le sujet de la stationnarité dans les chaînes de Markov où les distributions stationnaires ainsi que l'étude d'un nouveau type, les distributions dites quasi-stationnaires dans les chaînes de Markov absorbantes ont été étudiées. En outre, ce livre se termine par la présentation de quelques applications qui apparaissent dans la vie pratique. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre. 188 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786139546022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'objectif de ce livre est de présenter au lecteur et de développer ses connaissances sur un type spécifique de processus de Markov appelés chaînes de Markov. Ce livre présente les chaînes de Markov finies, dans lesquelles l'espace d'état est fini, en commençant par présenter au lecteur les chaînes de Markov finies et comment calculer leurs probabilités de transition, ainsi que les matrices de probabilité de transition et la représentation graphique de la transition. On obtient la classification de ces chaînes de Markov en classant l'espace d'état dans ce processus. Le sujet des chaînes de Markov absorbantes et le calcul des probabilités absorbantes ont également été abordés. Outre le sujet de la stationnarité dans les chaînes de Markov où les distributions stationnaires ainsi que l'étude d'un nouveau type, les distributions dites quasi-stationnaires dans les chaînes de Markov absorbantes ont été étudiées. En outre, ce livre se termine par la présentation de quelques applications qui apparaissent dans la vie pratique. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 188 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786139546022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'objectif de ce livre est de présenter au lecteur et de développer ses connaissances sur un type spécifique de processus de Markov appelés chaînes de Markov. Ce livre présente les chaînes de Markov finies, dans lesquelles l'espace d'état est fini, en commençant par présenter au lecteur les chaînes de Markov finies et comment calculer leurs probabilités de transition, ainsi que les matrices de probabilité de transition et la représentation graphique de la transition. On obtient la classification de ces chaînes de Markov en classant l'espace d'état dans ce processus. Le sujet des chaînes de Markov absorbantes et le calcul des probabilités absorbantes ont également été abordés. Outre le sujet de la stationnarité dans les chaînes de Markov où les distributions stationnaires ainsi que l'étude d'un nouveau type, les distributions dites quasi-stationnaires dans les chaînes de Markov absorbantes ont été étudiées. En outre, ce livre se termine par la présentation de quelques applications qui apparaissent dans la vie pratique. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre. Bestandsnummer des Verkäufers 9786139546022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction aux chaînes de Markov finies | Basel M. Al-Eideh | Taschenbuch | 188 S. | Französisch | 2020 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786139546022 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 118040970
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