L'apprentissage profond, une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui progresse rapidement, révolutionne le paysage des soins de santé en permettant aux machines d'effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance des formes, la classification et la prédiction avec une précision sans précédent. Contrairement à l'apprentissage automatique traditionnel, qui repose largement sur l'extraction manuelle de caractéristiques, l'apprentissage profond utilise des réseaux neuronaux artificiels capables d'apprendre automatiquement à partir de grands volumes de données brutes. Cette capacité en a fait un outil puissant pour résoudre certains des problèmes les plus complexes dans le domaine des soins de santé.Malgré les défis liés à la confidentialité des données, à l'interprétabilité des modèles et à la conformité réglementaire, les avantages de l'apprentissage profond dans le domaine des soins de santé sont considérables. Il rationalise les flux de travail cliniques, réduit les délais de diagnostic, soutient les décisions fondées sur des données probantes et améliore la qualité globale des soins. Alors que la recherche continue d'évoluer, l'apprentissage profond est extrêmement prometteur pour relever certains des défis les plus urgents en matière de santé mondiale, qu'il s'agisse de la détection précoce des maladies, de la gestion des maladies chroniques, de la prédiction des épidémies ou de la découverte de médicaments.
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M. M. Vengateshwaran est professeur adjoint au département CSE du R.M.K. Engineering College, Inde.Dr. D. Naveen Raju est professeur associé au département CSE du R.M.K. Engineering College, Inde.Mme S. Kanimozhi travaille comme professeur adjoint au département CSE du R.M.K. Engineering College, Inde.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'apprentissage profond, une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui progresse rapidement, révolutionne le paysage des soins de santé en permettant aux machines d'effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance des formes, la classification et la prédiction avec une précision sans précédent. Contrairement à l'apprentissage automatique traditionnel, qui repose largement sur l'extraction manuelle de caractéristiques, l'apprentissage profond utilise des réseaux neuronaux artificiels capables d'apprendre automatiquement à partir de grands volumes de données brutes. Cette capacité en a fait un outil puissant pour résoudre certains des problèmes les plus complexes dans le domaine des soins de santé.Malgré les défis liés à la confidentialité des données, à l'interprétabilité des modèles et à la conformité réglementaire, les avantages de l'apprentissage profond dans le domaine des soins de santé sont considérables. Il rationalise les flux de travail cliniques, réduit les délais de diagnostic, soutient les décisions fondées sur des données probantes et améliore la qualité globale des soins. Alors que la recherche continue d'évoluer, l'apprentissage profond est extrêmement prometteur pour relever certains des défis les plus urgents en matière de santé mondiale, qu'il s'agisse de la détection précoce des maladies, de la gestion des maladies chroniques, de la prédiction des épidémies ou de la découverte de médicaments. 136 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202376709
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'apprentissage profond, une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui progresse rapidement, révolutionne le paysage des soins de santé en permettant aux machines d'effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance des formes, la classification et la prédiction avec une précision sans précédent. Contrairement à l'apprentissage automatique traditionnel, qui repose largement sur l'extraction manuelle de caractéristiques, l'apprentissage profond utilise des réseaux neuronaux artificiels capables d'apprendre automatiquement à partir de grands volumes de données brutes. Cette capacité en a fait un outil puissant pour résoudre certains des problèmes les plus complexes dans le domaine des soins de santé.Malgré les défis liés à la confidentialité des données, à l'interprétabilité des modèles et à la conformité réglementaire, les avantages de l'apprentissage profond dans le domaine des soins de santé sont considérables. Il rationalise les flux de travail cliniques, réduit les délais de diagnostic, soutient les décisions fondées sur des données probantes et améliore la qualité globale des soins. Alors que la recherche continue d'évoluer, l'apprentissage profond est extrêmement prometteur pour relever certains des défis les plus urgents en matière de santé mondiale, qu'il s'agisse de la détection précoce des maladies, de la gestion des maladies chroniques, de la prédiction des épidémies ou de la découverte de médicaments. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202376709
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Paperback. Zustand: new. Paperback. L'apprentissage profond, une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui progresse rapidement, revolutionne le paysage des soins de sante en permettant aux machines d'effectuer des taches complexes telles que la reconnaissance des formes, la classification et la prediction avec une precision sans precedent. Contrairement a l'apprentissage automatique traditionnel, qui repose largement sur l'extraction manuelle de caracteristiques, l'apprentissage profond utilise des reseaux neuronaux artificiels capables d'apprendre automatiquement a partir de grands volumes de donnees brutes. Cette capacite en a fait un outil puissant pour resoudre certains des problemes les plus complexes dans le domaine des soins de sante.Malgre les defis lies a la confidentialite des donnees, a l'interpretabilite des modeles et a la conformite reglementaire, les avantages de l'apprentissage profond dans le domaine des soins de sante sont considerables. Il rationalise les flux de travail cliniques, reduit les delais de diagnostic, soutient les decisions fondees sur des donnees probantes et ameliore la qualite globale des soins. Alors que la recherche continue d'evoluer, l'apprentissage profond est extremement prometteur pour relever certains des defis les plus urgents en matiere de sante mondiale, qu'il s'agisse de la detection precoce des maladies, de la gestion des maladies chroniques, de la prediction des epidemies ou de la decouverte de medicaments. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202376709
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Taschenbuch. Zustand: Neu. L'APPRENTISSAGE PROFOND POUR LES SOINS DE SANTÉ : AI DANS LE DIAGNOSTIC, L'IMAGERIE ET LA GÉNOMIQUE | Vengateshwaran M (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786202376709 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 133803024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'apprentissage profond, une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui progresse rapidement, révolutionne le paysage des soins de santé en permettant aux machines d'effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance des formes, la classification et la prédiction avec une précision sans précédent. Contrairement à l'apprentissage automatique traditionnel, qui repose largement sur l'extraction manuelle de caractéristiques, l'apprentissage profond utilise des réseaux neuronaux artificiels capables d'apprendre automatiquement à partir de grands volumes de données brutes. Cette capacité en a fait un outil puissant pour résoudre certains des problèmes les plus complexes dans le domaine des soins de santé.Malgré les défis liés à la confidentialité des données, à l'interprétabilité des modèles et à la conformité réglementaire, les avantages de l'apprentissage profond dans le domaine des soins de santé sont considérables. Il rationalise les flux de travail cliniques, réduit les délais de diagnostic, soutient les décisions fondées sur des données probantes et améliore la qualité globale des soins. Alors que la recherche continue d'évoluer, l'apprentissage profond est extrêmement prometteur pour relever certains des défis les plus urgents en matière de santé mondiale, qu'il s'agisse de la détection précoce des maladies, de la gestion des maladies chroniques, de la prédiction des épidémies ou de la découverte de médicaments.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202376709
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