Este trabalho busca compreender e estabelecer a relação entre os diferentes fatores envolvidos no artigo de Caccioli et al. (2014) como: grau de diversificação de bancos, alavancagem, solvência e grau de loteamento para verificar propriedades sistêmicas de uma rede de bancos e ativos. O trabalho implementa simulações para análise de estresse de um sistema virtual de bancos e ativos, levando em consideração algumas suposições. São apresentados os resultados centrais do artigo de Caccioli et al. (2014). Este livro destina-se tanto à alunos de Economia, Atuária e Estatística como também à gestores e analistas, por apresentar uma classe de modelos empregada pelo Bank of England (WP383). Assume-se que o leitor tenha um conhecimento básico de probabilidade e alguma simpatia com formulações matemáticas. O Apêndice conta com a disponibilização de código-fonte em Python. Este trabalho obteve nota máxima pela banca avaliadora no momento de sua apresentação em Junho de 2019.
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Antonio Frederico Nesti Lopes é bacharel em Ciências Atuariais e Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2019 e, atualmente, cursa mestrado em Machine Learning pelo Instituto Real de Tecnologia - KTH em Estocolmo. Seus interesses incluem modelos gráficos e otimização de algoritmos em grafos para eficaz representação de sistemas.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este trabalho busca compreender e estabelecer a relação entre os diferentes fatores envolvidos no artigo de Caccioli et al. (2014) como: grau de diversificação de bancos, alavancagem, solvência e grau de loteamento para verificar propriedades sistêmicas de uma rede de bancos e ativos. O trabalho implementa simulações para análise de estresse de um sistema virtual de bancos e ativos, levando em consideração algumas suposições. São apresentados os resultados centrais do artigo de Caccioli et al. (2014). Este livro destina-se tanto à alunos de Economia, Atuária e Estatística como também à gestores e analistas, por apresentar uma classe de modelos empregada pelo Bank of England (WP383). Assume-se que o leitor tenha um conhecimento básico de probabilidade e alguma simpatia com formulações matemáticas. O Apêndice conta com a disponibilização de código-fonte em Python. Este trabalho obteve nota máxima pela banca avaliadora no momento de sua apresentação em Junho de 2019. 76 pp. Portugiesisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202559232
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este trabalho busca compreender e estabelecer a relação entre os diferentes fatores envolvidos no artigo de Caccioli et al. (2014) como: grau de diversificação de bancos, alavancagem, solvência e grau de loteamento para verificar propriedades sistêmicas de uma rede de bancos e ativos. O trabalho implementa simulações para análise de estresse de um sistema virtual de bancos e ativos, levando em consideração algumas suposições. São apresentados os resultados centrais do artigo de Caccioli et al. (2014). Este livro destina-se tanto à alunos de Economia, Atuária e Estatística como também à gestores e analistas, por apresentar uma classe de modelos empregada pelo Bank of England (WP383). Assume-se que o leitor tenha um conhecimento básico de probabilidade e alguma simpatia com formulações matemáticas. O Apêndice conta com a disponibilização de código-fonte em Python. Este trabalho obteve nota máxima pela banca avaliadora no momento de sua apresentação em Junho de 2019. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202559232
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este trabalho busca compreender e estabelecer a relação entre os diferentes fatores envolvidos no artigo de Caccioli et al. (2014) como: grau de diversificação de bancos, alavancagem, solvência e grau de loteamento para verificar propriedades sistêmicas de uma rede de bancos e ativos. O trabalho implementa simulações para análise de estresse de um sistema virtual de bancos e ativos, levando em consideração algumas suposições. São apresentados os resultados centrais do artigo de Caccioli et al. (2014). Este livro destina-se tanto à alunos de Economia, Atuária e Estatística como também à gestores e analistas, por apresentar uma classe de modelos empregada pelo Bank of England (WP383). Assume-se que o leitor tenha um conhecimento básico de probabilidade e alguma simpatia com formulações matemáticas. O Apêndice conta com a disponibilização de código-fonte em Python. Este trabalho obteve nota máxima pela banca avaliadora no momento de sua apresentação em Junho de 2019.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Portugiesisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202559232
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Taschenbuch. Zustand: Neu. GERENCIAMENTO DE RISCO | Um Modelo Procedural para o Estudo da Calibração de Fatores para Mensuração de Risco Sistêmico | Antonio Frederico Nesti Lopes | Taschenbuch | Portugiesisch | 2020 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9786202559232 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 120442274
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