NEURLICHES NETZWERK: MUSTERERKENNUNG UNTER BENUTZUNG DES NEUEN NETZES - Softcover

Banerjee, Probal; Banerjee, Pallab

 
9786202647564: NEURLICHES NETZWERK: MUSTERERKENNUNG UNTER BENUTZUNG DES NEUEN NETZES

Inhaltsangabe

Dieses Buch beschäftigt sich mit dem Thema Text-Spotting. Auf einer erhöhten Ebene spielt Text-Spotting darauf an, die Möglichkeit zu haben, Text in Bildern konsequent zu identifizieren und wahrzunehmen, ein Kalkül, das durchschaut werden kann. Wir erzwingen keine Beschränkung auf die Art des Textes oder die Art der Szene, die durchgesehen werden sollte wenn ein Mensch sie verstehen kann, sollte ein Book-Spotting-Rahmenwerk ebenfalls die Option einplanen, sie zu verstehen. Dies rechtfertigt die Weiterentwicklung von allgemeinen Content-Spotting-Berechnungen, die nicht für einen bestimmten Bereich rationalisiert sind, um die Möglichkeit zu haben, sowohl ein Bild einer ersten Papierseite als auch eine geschäftige Straßenszene, mit Text in den üblichen gedruckten Textstilen bis hin zu handgeschriebener Kalligraphie zu behandeln. Das Ziel dieses Buches ist es, die Klassenbesten bei derartigen Berechnungen der Inhaltserfassung voranzutreiben.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Probal Banerjee erhielt seinen B.Tech und M.Tech in Elektronik & Telekommunikationsingenieurwesen von der Technischen Universität Biju Patnaik.  Pallab Banerjee erhielt seinen B.Tech und M.Tech in Computer Science Engineering von der Biju Patnaik University of Technology. Gegenwärtig arbeitet er als Assistent Professor an der Amity University Jharkhand.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.