Dans cette thèse, nous présentons l'algorithme de Schur (ssschur) O(n log^2 n) super rapide linéaire à moindres carrés. L'algorithme que nous décrivons illustre une manière rapide de résoudre des équations linéaires ou des problèmes de moindres carrés linéaires à faible rang de déplacement. Cet algorithme est basé sur l'algorithme de Schur O(n^2), accéléré par FFT. L'algorithme résout un système de type Toeplitz mal conditionné en utilisant la régularisation de Tikhonov. Le système régularisé résolu est de type Toeplitz et est de rang de déplacement 4. Dans cette thèse, nous montrons également l'effet du choix du paramètre de régularisation sur la qualité des images reconstruites.
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Instrucor of Mathematics, Kennesaw State University, 2008 -Present. Instructor of Mathematics, Georgia State University,2007-2008. Msc. Mathematics, Georgia State University, 2008.Bsc. Mathematics, Kennesaw State University, 1999. Bsc. ComputerScience, Kennesaw State University, 1998.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dans cette thèse, nous présentons l'algorithme de Schur (ssschur) O(n log^2 n) super rapide linéaire à moindres carrés. L'algorithme que nous décrivons illustre une manière rapide de résoudre des équations linéaires ou des problèmes de moindres carrés linéaires à faible rang de déplacement. Cet algorithme est basé sur l'algorithme de Schur O(n^2), accéléré par FFT. L'algorithme résout un système de type Toeplitz mal conditionné en utilisant la régularisation de Tikhonov. Le système régularisé résolu est de type Toeplitz et est de rang de déplacement 4. Dans cette thèse, nous montrons également l'effet du choix du paramètre de régularisation sur la qualité des images reconstruites. 60 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202905596
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans cette thèse, nous présentons l'algorithme de Schur (ssschur) O(n log^2 n) super rapide linéaire à moindres carrés. L'algorithme que nous décrivons illustre une manière rapide de résoudre des équations linéaires ou des problèmes de moindres carrés linéaires à faible rang de déplacement. Cet algorithme est basé sur l'algorithme de Schur O(n^2), accéléré par FFT. L'algorithme résout un système de type Toeplitz mal conditionné en utilisant la régularisation de Tikhonov. Le système régularisé résolu est de type Toeplitz et est de rang de déplacement 4. Dans cette thèse, nous montrons également l'effet du choix du paramètre de régularisation sur la qualité des images reconstruites. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202905596
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dans cette thèse, nous présentons l'algorithme de Schur (ssschur) O(n log^2 n) super rapide linéaire à moindres carrés. L'algorithme que nous décrivons illustre une manière rapide de résoudre des équations linéaires ou des problèmes de moindres carrés linéaires à faible rang de déplacement. Cet algorithme est basé sur l'algorithme de Schur O(n^2), accéléré par FFT. L'algorithme résout un système de type Toeplitz mal conditionné en utilisant la régularisation de Tikhonov. Le système régularisé résolu est de type Toeplitz et est de rang de déplacement 4. Dans cette thèse, nous montrons également l'effet du choix du paramètre de régularisation sur la qualité des images reconstruites.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202905596
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmes pour les matrices de Toeplitz avec applications au floutage des images | Résolution d'équations linéaires ou de problèmes de moindres carrés linéaires à faible rang de déplacement à l'aide de l'algorithme de Schur, accéléré par la FFT | Symon Kimitei | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786202905596 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 119631731
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