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Image Indexing and Retrieval
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LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2020, 2020
ISBN 10: 620292196X
ISBN 13: 9786202921961
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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The advancement of information technology demands better communication and sharing of visual information globally. This is made possible due to the development of global computer network in the form of World Wide Web. Storage of visual information or image database has wide applications such as entertainment, film and video archives, finger print or face identification, geographical information systems, remote sensing, medicine, surveillance etc. Retrieval of visual information from a large image database is one of the most challenging tasks in content-based image retrieval (CBIR).The feature extraction plays an important role in CBIR whose effectiveness depends upon the method adopted for extracting features from given images. The visual content descriptors are either global or local. A global descriptor represents the visual features of the whole image, whereas a local descriptor represents the visual features of regions or objects to describe the image. 132 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202921961
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Image Indexing and Retrieval: Feature Extraction Using Local and Global Features
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Image Indexing and Retrieval
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Prakash K. NagaDr.K.Naga Prakash is Professor in the Department of Electronics and Communication Engineering at Gudlavalleru Engineering College, Andhra Pradesh,India. He was awarded Ph.D from JNTU University, Kakinada. He has his wo. Bestandsnummer des Verkäufers 413329656
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Image Indexing and Retrieval: Feature Extraction Using Local and Global Features
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The advancement of information technology demands better communication and sharing of visual information globally. This is made possible due to the development of global computer network in the form of World Wide Web. Storage of visual information or image database has wide applications such as entertainment, film and video archives, finger print or face identification, geographical information systems, remote sensing, medicine, surveillance etc. Retrieval of visual information from a large image database is one of the most challenging tasks in content-based image retrieval (CBIR).The feature extraction plays an important role in CBIR whose effectiveness depends upon the method adopted for extracting features from given images. The visual content descriptors are either global or local. A global descriptor represents the visual features of the whole image, whereas a local descriptor represents the visual features of regions or objects to describe the image.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 132 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202921961
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Image Indexing and Retrieval | Feature Extraction Using Local and Global Features
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Image Indexing and Retrieval | Feature Extraction Using Local and Global Features | K. Naga Prakash (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202921961 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 119295907
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Image Indexing and Retrieval : Feature Extraction Using Local and Global Features
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ISBN 10: 620292196X
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The advancement of information technology demands better communication and sharing of visual information globally. This is made possible due to the development of global computer network in the form of World Wide Web. Storage of visual information or image database has wide applications such as entertainment, film and video archives, finger print or face identification, geographical information systems, remote sensing, medicine, surveillance etc. Retrieval of visual information from a large image database is one of the most challenging tasks in content-based image retrieval (CBIR).The feature extraction plays an important role in CBIR whose effectiveness depends upon the method adopted for extracting features from given images. The visual content descriptors are either global or local. A global descriptor represents the visual features of the whole image, whereas a local descriptor represents the visual features of regions or objects to describe the image. Bestandsnummer des Verkäufers 9786202921961
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